摘要：目的探讨应用鼻部综合整形美容术的方法和疗效。方法回顾性分析我院收治的46例自愿进行鼻部整容患者的病例资料,所有患者均根据其不同的鼻部形态及患者的要求,应用鼻部综合整形美容术进行治疗。结果所有46例患者经整形术后无一例发生切口感染,对患者进行术后随访,其中1例患者对治疗结果不满意,经二次修复后患者满意,治疗满意度为100%。结论鼻部综合整形美容术术前应进行仔细的设计,根据患者的鼻部形态及患者的要求进行设计,制定手术方案。

摘要：走进这间服装品牌办公室,犹如走进一间冥想的场所,白色大理石与乳胶漆的材质结合与碰撞,充满了各种幻想与无限可能。整个空间的设计理念从一条白色的裙子、月光以及T台延伸而来,空间呈现出极简与清新的感受,与主人的实用主义理念相契合。首先映入眼帘的便是概念区,摆放着艺术吊灯与艺术装置,代表着主人对于设计与艺术的热爱。

摘要：文章结合混响时间公式的建立过程,讨论了小房间内低频驻波的衰减问题,解释了低频驻波影响下,混响时间的频率响应曲线在低频区发生的起伏现象。文中以南京华艺音像有限公司录音室的声学设计过程为例,介绍了避免这种低频区起伏的设计方案。测量结果表明我们的设计实现了平坦的混响时间曲线和安静的声学环境。

摘要：无论是服装还是空间,都需要经得住时间的考验。走进这间服装品牌办公室,犹如走进一间冥想的场所,白色大理石与乳胶漆的材质结合与碰撞,充满了各种幻想与无限可能。整个空间的设计理念从一条白色的裙子、月光以及T台延伸而来,空间呈现出极简与清新的感受,与主人的实用主义理念相契合。第一映入眼帘的便是概念区,摆放着艺术吊灯与艺术装置,代表着主人对于设计与艺术的热爱。从裙摆的褶皱感抽象出一块立体墙面,呈现在空间中,设计的定义变得更加广泛,整个空间顿时散发出一种和谐的魅力,这便是概念区想要呈现给人们的视觉效果,巧妙地传达了这间办公空间功能性与实用性的设计语言。

摘要：LTE-A系统中,小区ID盲检是用户终端(user equipment,UE)与基站(evolved Node base,eNodeB)进行数据通信的关键过程,在这个过程中UE与eNodeB取得时间和频率上的同步,同时UE获取物理层小区ID号。随着协议的不断更新,用户接收端的设计也在不断改进。从小区ID盲检算法以及硬件实现的角度出发,平衡数据运算的快速准确性与硬件成本、面积、功耗之间的矛盾,提出了1个合理可行的专用集成数字电路(application specific integrated circuit,ASIC)设计方案。最后利用通用验证方法学(universal verification methodology,UVM)验证平台对其进行验证。通过与同类电路模块进行对比,表明所设计方案比其他电路模块的面积小8.8%,功耗低9.3%。

摘要：对冻融循环作用后圆钢管混凝土短柱的受力性能进行试验研究,以钢管壁厚、冻融循环作用次数以及混凝土强度等级为设计参数。试验中分析了冻融循环作用后圆钢管混凝土短柱的轴压破坏现象、荷载-位移曲线以及应力-应变曲线等。试验结果表明:经冻融循环作用后的圆钢管混凝土短柱的轴压破坏形态与相应未经冻融循环作用短柱类似;减小圆钢管混凝土短柱的径厚比可提高其在冻融环境下的轴压承载力;提高混凝土强度等级能增加圆钢管混凝土短柱的初始刚度;冻融循环对圆钢管混凝土短柱的轴压承载力影响较小;预测圆钢管混凝土可适用于遭受冻融作用的地区。根据试验结果,提出了圆钢管混凝土经冻融循环后的轴压承载力计算公式,计算结果与试验结果吻合较好。

摘要：在平面艺术品数字化过程中,不同的光源对艺术品的色彩信息有着不同的呈现。对艺术品数字化技术中信息采集所涉及光源的色温、显色指数、光谱功率分布曲线等光色特性作为重点研究对象,结合平面艺术品数字化特性,选择适合平面艺术品数字化工艺的光源。

摘要：目的在点云场景中,语义分割对场景理解来说是至关重要的视觉任务。由于图像是结构化的,而点云是非结构化的,点云上的卷积通常比图像上的卷积更加困难,会消耗更多的计算和内存资源。在这种情况下,大尺度场景的分割往往需要分块进行,导致效率不足并且无法捕捉足够的场景信息。为了解决这个问题,本文设计了一种计算高效且内存高效的网络结构,可以用于端到端的大尺度场景语义分割。方法结合空间深度卷积和残差结构设计空间深度残差(spatial depthwise residual,SDR)块,其具有高效的计算效率和内存效率,并且可以有效地从点云中学习到几何特征。另外,设计一种扩张特征整合(dilated feature aggregation,DFA)模块,可以有效地增加感受野而仅增加少量的计算量。结合SDR块和DFA模块,本文构建SDRNet(spatial depthwise residual network),这是一种encoder-decoder深度网络结构,可以用于大尺度点云场景语义分割。同时,针对空间卷积核输入数据的分布不利于训练问题,提出层级标准化来减小参数学习的难度。特别地,针对稀疏雷达点云的旋转不变性,提出一种特殊的SDR块,可以消除雷达数据绕Z轴旋转的影响,显著提高网络处理激光雷达点云时的性能。结果在S3DIS(stanford large-scale 3D indoor space)和Semantic KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute)数据集上对提出的方法进行测试,并分析点数与帧率的关系。本文方法在S3DIS数据集上的平均交并比(mean intersection over union,mIoU)为71.7%,在Semantic KITTI上的m Io U在线单次扫描评估中达到59.1%。结论实验结果表明,本文提出的SDRNet能够直接在大尺度场景下进行语义分割。在S3DIS和Semantic KITTI数据集上的实验结果证明本文方法在精度上有较好表现。通过分析点数量与帧率之间的关系,得到的数据表明本文提出的SDRNet能保持较高精度和较快的推理速率。

摘要：目的:对甘草β-香树酯醇合成酶(β-amyrin synthase,bAS)编码区进行克隆及序列分析。方法:根据已报道的光果甘草bAS基因的cDNA序列设计引物,采用RT-PCR技术,以甘草主根总RNA为模板扩增出甘草bAS基因的编码区序列。结果:序列分析表明,所克隆的bAS基因编码区长为2 289 bp,编码762个氨基酸残基,命名为GubAS(GenBank注册号:FJ627179),推测的氨基酸序列与光果甘草、光叶百脉根、豌豆、截形苜蓿、大豆的氨基酸序列同源性最高,分别达99%,92%,90%,90%,89%。结论:首次报道了甘草bAS基因的编码区序列,为进一步研究三萜类化合物的生物合成机制及为甘草优良品种的选育奠定基础。

摘要：基坑工程有限元模拟中土体参数的选取对最终结果的准确性具有重要影响,快速、准确地获取土体参数及预测结构变形,对工程的建设具有重要意义.基于此,提出一种地下空间开发土体参数反演及地下结构变形预测方法,主要包括以下方面:(1)算法改进.在麻雀算法SSA基础上,通过引入Tent混沌扰动映射函数、Cubic混沌映射初始化种群及精英反向学习初始化种群构建改进的麻雀算法ISSA.对ISSA及其他4种算法的性能评估结果表明,ISSA算法在全局搜索以及收敛速度上有明显优势;(2)参数选取.基于能够反映基坑开挖土体应力状态的修正剑桥模型对离散程度较大的参数进行敏感性分析,得到参数关联性排序为κ>e_(0)>M>λ>ν>K_(0);(3)模型构建.设计50组正交试验,进行考虑基坑施工过程的有限元模拟,并提取地连墙的水平位移作为学习样本.构建ISSA-ELM网络模型进行土体参数反演,并利用小样本检验网络模型的精度;(4)工程验证.基于监测数据进行土体参数的反演及地下结构的变形预测,结果表明后续工况下的反演分析预测值相对更接近监测值,数据的更新能让反演和预测更具准确性.