摘要：符拉迪沃斯托克（海参威）自然保护区（俄）安德列·希皮洛夫（建筑师，现任职于海洋舰队设计院，符拉迪沃斯托克［海参威］自然公园设计人）符拉迪沃斯托克（海参威）位于俄罗斯滨海边疆区南部穆拉维也夫－阿莫尔斯基半岛上。这里拥有举世闻名独一无二的稀有和罕见的植物...

摘要：本文叙述了乌克兰石油科学研究设计院借助于计算机数学模拟选择油井最佳生产方式及近井地带最佳处理方法的研究工作。1991年开始研制程序包，已研制出的有：酸化设计程序ACID92和用于实现该程序功能的DATA92程序。文中列出了两者各自的功能。还有堵水程序ISOL93。其信息提供相同于ACID92程序（供助于DATA92）为了计算并选择油井最佳工作制度研制了程序OPTIM94，包括各类油井的程序有：FONTAN92、GASLIF92、SPUMP93、ELPUMP93和LIFT94，上述程序中ACID92和DATA92已经过现场使用，建议用于实际。

摘要：本建议之目的系协助解决煤矿设计院组织选择工人村场地的问题.本建议是作为编制中华人民共和国煤矿企业工人村建筑场地的选择、协议和批准的临时规程时的一些参考意见而提出的.编写本建议时参考了下列苏联各有关资料:

摘要：现代白俄罗斯室内装饰不仅在立体空间构成、结构表现等方面体现着内“生态”设计理念，而且还相当清晰地保留着民族传统文化的印迹。本文从室内生态设计理念出发，对一些白俄罗斯室内装饰设计实例和传统装饰材料的应用等方面加以简要评述。

摘要：阿·伊·库普林是20世纪批判现实主义具有独特风格的作家.他的创作继承了俄国古典主义和民主主义精华,不断探索和理解社会主义和人道主义问题,一生都在深切地关注人民的命运.库普林信奉19世纪的文学思想,接受了托尔斯泰和契诃夫的影响,受高尔基创作思想的熏陶逐步确立了自己的文学创作风格及他在20世纪初的文学巨匠的地位.革命处在高潮时作家的创作逐渐成熟,创作的主体更接近普通俄罗斯人.库普林努力在广阔的社会生活中寻找真谛,主要精力都放在具有自己独特风格的主题上.正如克·邱科夫斯基说过的,库普林的艺术本质在于他有特殊的敏锐的观察力,对世界的具体细微的观察,使他能够不断地认识这个世界.阿·伊·库普林的一生很象一部情节复杂的小说.他一生接触过各种各样的人,经历过各种各样的生活.他一生很艰辛,周游过俄罗斯的许多地方,从事过多种工作.他曾经是小品作家,当过搬运工,教堂唱诗班歌手,在舞台上演出过,还当过土地测量员.在俄罗斯一巴不金工厂服务过,还研究过医学,在巴拉克列亚打过鱼.1873年库普林的父亲死后,出身于鞑靼破落贵族家庭的母亲没有一点财产,全家不得不从别恩杰斯基省搬到了莫斯科.库普林的童年是在莫斯科一座家族留下的房子里与母亲一起渡过的.

摘要：美国吉普和AK-47 我喜爱武器，任何武器都喜爱；我还喜爱各种与军事相关的装备和军队制服，总有一天我要开办一个小小的博物馆以收藏这些我喜爱的东西……但我为博物馆买的第一件展品将是一辆美国吉普——这是一件真正神奇的武器，它在二战前完成设计，仿佛一个忠诚的士兵。

摘要：供热系统的可靠性是指系统具有这样的能力,即在保持设计的技术经济指标的前提下,在给定的时期(通常是25年)中系统处于工作状态时,在给定的参数下,保证供应用户所需要的热量。

摘要：1前言乌拉尔电力重型机械制造厂(y(?)TM)是前苏联少数几个能够设计和制造大型水轮发电机的大厂之一。目前,它的产品在国内外一些有名的水电站中,均安全地运行着。这些水轮发电机之所以能安全运行,在很大程度上与该厂研制部门对发电机多种运行状况进行长期监测研究有关,其中为研究改进水轮发电机定子绕组可靠性,而实施的对槽部放电强度监测即为其主要方法之一。测定槽部放电的方法,我们早就完成了实验室的考验,并于1976年在乌斯奇·伊里姆水电站4号机上作了首次真机试验。从那时起,(y(?)TM)

摘要：钢筋混凝土井架比钢井架有更多优点,但同时又因有许多缺点而不可能被广泛採用.现在,节约钢材以及使新建矿井从速投入生产是一项十分重要的任务,因此,从事矿井井架设针工作的人员,必须了解钢筋混凝土井架的优缺点.钢筋混凝土井架的优点:1.钢筋混凝土井架的横向刚度比钢井架大得多,因而其变形程度小,稳定性大,承受动力荷重和震动的强度大;2.服务年限很长,不需任何修理;此外,钢筋混凝土井架在使用期间不需要维护;

摘要：Finding crystals with high birefringence(Δn),especially in deep-ultraviolet(DUV)regions,is important for developing polarization devices such as optical fiber *** materials are usually discovered using experimental techniques,which are costly and inefficient for a large-scale ***,we collected a database of crystal structures and their optical properties and trained atomistic line graph neural network to predict theirΔ*** estimate the level of confidence of the trained model on new data,D-optimality criterion was *** trained graph neural network,we searched for novel materials with highΔn in the Materials Project database and discovered two new DUV birefringent candidates:NaYCO_(3)F_(2) and SClO_(2)F,with highΔn values of 0.202 and 0.101 at 1064 nm,*** analysis reveals that strongly anisotropic units with various anions andπ-conjugated planar groups are beneficial for highΔn.