摘要：为使标签可以对任意材料物品进行标识,且使天线具有较高的增益,设计了一种新的具有普适性的特高频（UHF）射频识别（RFID）标签天线.该天线由一对1/4波长的矩形贴片构成类偶极子辐射体,通过悬浮于其上层的环形走线进行感性耦合馈电,实现与RFID标签芯片的共轭匹配.实验结果表明：该天线适用于全球范围的射频识别系统（840～960 MHz）,贴附于不同材料表面上时均有2.0 d Bi左右的增益,获得稳定的识别距离;当标签贴附于衣服、图书等介质材料上时,天线可获得全向的辐射方向图;当标签贴附于良导体表面时,天线可获得垂直于导体表面的半功率角为70°的方向性辐射方向图.

摘要：随着视频监控系统的大规模普及,视频监控系统的效用评价成为一个重要的研究课题.当前视频监控系统评价只考虑了摄像机的覆盖率,缺少对摄像机覆盖质量的量化评价.该文提出了一种基于深度卷积神经网络的监控摄像机覆盖质量评价算法.将摄像机覆盖质量评价问题转化为对摄像机所采集视频帧的质量评价问题,探讨了基于视频帧的摄像机覆盖质量等级的分级策略,标注了一个摄像机视频帧质量等级数据集;设计了一种新颖的多维标签赋值方法,利用深度卷积网络学习鲁棒的视频帧表示,进一步基于支持向量回归机(SVR)学习视频质量回归函数,从而实现对摄像机覆盖质量的鲁棒估计.实验结果表明:该算法能够准确地对监控摄像机的覆盖质量进行自动评测,有效监测了摄像机监控质量的实时变化.

摘要：随着互联网技术的飞速发展和移动应用的普及,数据种类和规模急剧增长,给公安信息化建设带来了新的挑战,利用云计算技术解决面临的问题已成为公安信息化发展的必然趋势。针对公安信息化建设面临的问题,依托某市警务云建设,提出了基础云建设的整体设计框架和设计方案,为警务云建设提供了基础保障,也为进一步实现警务云的DaaS、PaaS和SaaS等服务提供了基础平台,对加快警务云服务于公安实战的进度具有重要的意义。

摘要：被动红外探测器是入侵报警系统中的关键组成部分,其探测空间是系统设计和效能评估中的首要考核指标。然而,由于探测空间具有不可见和无法直接感知的特点,难以对探测范围进行直观有效的考核。基于视景仿真平台Vega Prime和开放图形库OpenGL,设计并实现了被动红外探测器三维仿真系统。根据探测器的性能参数、安装角度和安装位置,可自动计算并展现该探测器的可视化探测空间。实验结果表明,可视化探测空间与真实探测空间基本符合,能够满足入侵报警系统智能辅助设计和效能评估的要求,具有较强的实用性。

摘要：从识别门禁控制子系统的安全性、管理子系统型设计、系统设备的安全性等多方面对门禁控制系统的安全性进行了分析与研究。门禁控制系统安全性研究中,IC卡的安全性,身份识别,系统安全管理等问题是该领域研究的热点。

摘要：随着我国高等教育改革的不断深化,高校的校园面积和招生规模以及功能的变化都对高校校园安全管理提出了新的要求,高校安全防范也越来越受到社会各方面的关注。中国人民公安大学团河校区的校园安防系统整体设计贯彻纵深防护的原则,建立纵深防护体系,将防范区域大致分为周界、监视区、防护区、禁区四级。学生宿舍作为重点防护对象,提出了将人防、物防、技防有机结合,对大学校园进行合理布控、有效防范,建立多级报警联网系统的安防理念。

摘要：存储区域网络是当前网络存储技术应用和发展的新趋势,而以iSCSI为代表的IPSAN又是网络存储技术领域的热点。IPSAN技术用IP网络取代FC网络连接存储设备和主机,解决其他技术在可扩展性等方面的问题,它既有硬件实现方式,又有纯软件实现方式,是当前SAN技术的一个发展方向。

摘要：从RFID技术在供应链、交通管理等不同速度场景下的应用特点出发,将不同应用场景划分为不同速度等级,并设计实现了1款直线导轨以模拟低速到高速的不同应用环境,研究标签的读取率与速度之间存在的对应关系。针对该实验平台设计了1款平台测试软件来统计分析测试数据,总结实验规律。通过测试0~50 km/h速度范围内,不同种类的UHF RFID标签在同种附着介质上的读取率变化曲线,比对多组实验结果得出结论,标签的读取响应率随速度的增加而迅速衰减。该实验结论对UHF标签在不同速度场景下的应用有指导作用。

摘要：近年来,随着城市监控报警联网系统建设的深入开展,视频监控资源已成为公安机关预防和打击违法犯罪活动的关键。但是,视频监控系统在建设、维护和管理方面仍存在一定的问题亟待解决。本文从影响摄像机监控效能的关键指标入手,研究摄像机在理想条件下的成像模型,并借助OpenGL开发工具,设计、实现了监控摄像机三维仿真效能评估平台。该平台能够真实地仿真摄像机的防护区域和成像效果,在优化视频监控系统的技术设计、检验系统的运行防护效能方面发挥了重要作用。

摘要：针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题,本文提出了一种排序差分最大值自适应门限估计的谱熵检测算法(SDMSE)。通过在检测方法中对检验统计量引入滤波机制,并设计SDM自适应门限估计方法改进谱熵判决,实现了在低信噪比甚至负信噪比下的信号发现,并能够实现对突发信号起止时刻的准确估计。实验证明,本文所提的SDMSE算法在大于-6dB信噪比下具有较好的信号检测性能,对信号起止时刻估计相对误差低于8‰。