摘要：煤矿顶板的压力直接作用于顶梁上,因此顶梁性能决定着液压支架的支护性能。应用***/Nastran有限元软件的Design study模块对CYL9800型链接式超静定液压支架后顶梁进行优化设计,得到了合理的优化结果,为超静定液压支架的设计提供了一种较好的方法。

摘要：利用Matlab优化工具箱编写简单的程序,对液压支架顶梁受集中载荷作用下危险断面结构参数进行优化设计。通过分别改变顶梁极限厚度和腹板厚度,可得到多组可供参考的优化设计方案,为液压支架其他结构件的优化设计提供了参考依据。

摘要：本文以某型号移动式筛分站为研究对象,利用动力学仿真软件ADAMS建立其筛分机的虚拟样机,对其不同的工作角度进行运动仿真,获得振动位移曲线。结果表明,该方法求出的结果与实际振动情况基本一致,并得到了激振器位置的选择对筛分机振动状态的影响等数据,为筛分站的设计提供了数据参考依据。

摘要：介绍了在智能交通系统中的实时图像处理技术,论述了视频车辆流检测的设计思想,重点介绍了智能交通的核心——车辆检测。根据环境的不同提出不同的检测办法,即白天利用图像序列进行差分运算和夜间利用数学形态学方法。实验数据表明,白天车辆正确识别率在92 %以上,而夜间正确率在80 %左右。

摘要：针对动态无功补偿装置电压调节器的参数仅能在一定的短路容量范围内保持快速稳定的响应,当应用于短路容量变化范围较大的新能源汇集系统时,响应可能会变得非常慢或出现振荡。提出一种动态无功补偿装置电压调节增益自动优化方法,对应用于实际工程时电压波形畸变、电流波形畸变、其他自动电压补偿装置对短路容量计算结果的影响进行了研究并提出解决方案。在RTDS中对提出的增益自动优化方法进行了仿真研究,结果表明所设计的电压调节增益自动优化方法可以根据系统需求自动调整和优化增益。

摘要：变电站场景图像语义分割能够为巡检机器人提供像素级的场景理解,是变电站智能化巡检、管控的关键步骤之一,但由于设备种类众多、背景环境复杂,仅依赖单一模态图像的语义分割方法准确性受限。针对该问题,提出一种基于多尺度特征差异化融合的语义分割网络,根据不同层次、不同模态特征图的特点,利用差异化的融合策略,提取红外与可见光图像在空间细节与语义信息的互补内容,从而利用融合信息引导解码过程,实现稳定的异源图像语义分割。为了验证算法的性能,利用无人机与机器人平台采集大量异源图像,手工标注并构建了数据集。实验证明本文提出的算法可以准确识别各类电力设备,对于保障电力系统安全稳定的运行具有实用价值。

摘要：为了从复杂的变电站场景中准确检测电力设备的异常发热区域,提出了一种融合红外与可见光异源图像特征的电力设备异常发热检测方法。首先,构建基于语义边缘信息协同增强的电力设备语义分割网络,通过构建多级跨模态特征融合模块,采用分层融合策略整合跨模态特征,从而提升模型对图像的理解能力。在特征解码阶段引入边缘信息监督模块,以增强分割边缘的清晰度与连续性,准确去除图像中的背景区域。在此基础上,提出一种基于注意力机制与残差信息优化的异常发热检测方法,设计了多级特征融合与注意力增强模块,分析红外与可见光前景特征,引入图像的残差信息,进一步加强对异常发热区域的探查能力并显著提升检测精度。通过现场采集的数据并进行手工标注,自建数据集并与多种先进算法进行了对比实验,语义分割的平均准确率(mAcc)和平均交并比(mIoU)分别达到97.2%和88.9%,设备异常发热区域检测的E-meas-ure指标较次优算法提升2.6%。实验结果表明,所提出的方法能够高效、准确地检测复杂场景中的电力设备异常发热区域。

摘要：鸟类等在电力设备上停留、筑巢等活动会对变电站的正常运行造成安全威胁。因此,本文提出一种基于多尺度上下文信息的红外图像鸟类小目标检测网络。首先,通过特征提取模块,网络能够获取丰富的多尺度特征,并且,模块中的主干与分支结构通过多次堆叠融合,有效实现了低级细节特征与高级语义特征的信息集成;其次,以多尺度感受野为基础,利用小目标与上下文的关系信息引导特征编码,以增强小目标特征信息;最后,在解码时采用简单的上采样结构得到目标分割结果,以减少网络的计算量。在自建变电站场景小目标数据集以及公共数据集上进行的实验表明,本文算法相较于其他小目标分割算法具有显著提升。在自建变电站场景小目标数据集以及公共数据集上开展的实验结果显示,本文算法在IoU指标方面,相比次优化方法分别提高了3.98%和2.13%。