摘要：以某40t罐车主车架为研究对象,在Matlab/Simulink中建立路面仿真模型,采用积分白噪声法模拟随机路面的输入,获取时域路面激励信号并施加在Adams动力学仿真模型中,进而得到主车架疲劳分析的载荷谱。采用名义应力法对罐车主车架进行疲劳寿命分析,确定第一根纵梁与横梁的焊接点是主车架易出现疲劳破坏的位置。建立考虑重量和最小疲劳寿命的多目标优化数学模型,以主车架纵梁、横梁厚度为设计变量,施加疲劳分析的载荷谱,开展基于多目标遗传算法的主车架耐疲劳轻量化优化设计。结果显示,优化后主车架最小疲劳寿命由5.62×10^(4)次提高到7.76×10^(5)次,耐疲劳特性显著提升;同时主车架总重量由385.64kg减少到347.93kg,减重率达到9.78%。

摘要：智慧城市背景下,关于停车位利用率低以及停车难的问题,受到了居民的极大关注,车辆因为寻找泊车位而增加泊车时间,造成了城市交通压力的进一步增大。本文对相应的背景进行了分析,在此基础上设计了满足城市交通需求的泊位导引交互系统,解决了驾驶员寻找泊车位的盲目性。