摘要：20世纪30年代末,原本倡导和刊发无产阶级文学的美国《党派评论》转变为一份具有鲜明反“斯大林主义”和亲“托洛茨基主义”色彩、重视现代主义文学和先锋派文艺的杂志。基于对托洛茨基政治观和文艺观的认同,《党派评论》积极寻求与托洛茨基的合作,于是,托洛茨基在该杂志发表了多篇重要文章,主张“艺术的完全自由”。但托洛茨基与《党派评论》的合作远非一帆风顺,而是有过激烈的纷争,存在一个从大体合作走向基本破裂的过程。告别托洛茨基之后,《党派评论》知识分子逐渐从左翼立场转向自由主义、无政府主义乃至冷战意识形态和新保守主义。

摘要：墨西哥流亡时期(1937—1940)的托洛茨基继续关注文艺问题。在此期间,托洛茨基影响最大,也最为集中体现其晚期文艺思想的文章,是他1938年在美国文艺杂志《党派评论》上发表的《艺术与政治:给〈党派评论〉编辑们的信》和《宣言:走向一种自由的革命艺术》(与安德烈·布勒东合作)。两篇文章在大力批判资本主义对文艺的戕害的同时,也猛烈抨击了苏联作为“神话”,为所谓“极权主义”服务的“官方”文艺;两篇文章重点讨论了文艺与政治的关系,鲜明地体现了晚期托洛茨基颇具自由放任主义色彩的文艺无政府主义思想。这与托洛茨基1923年出版的《文学与革命》一书中所表达的反对对文艺放任自流的文艺思想有着较大的区别。

摘要：油画风景写生作为一种传统的绘画形式,在艺术创作中发挥着重要的作用。油画风景写生课作为油画教学的重要组成部分,对于培养学生的艺术素养和审美能力具有重要意义。在油画教学中组织油画风景写生,既可以提高学生的绘画能力和创造力,也可以让学生更好地理解和掌握油画的技巧和方法。文章主要阐述了油画风景写生课的特点,并基于油画教学中油画风景写生课的作用以及存在的问题,提出提升油画风景写生课教学质量的策略以及注意事项。

摘要：为了解决废旧锂离子电池回收问题,针对回收过程中的分拣步骤,设计了一种可以承载电池质量并适应不同尺寸的机器人末端执行器。介绍了末端执行器各个机构,并针对肘杆六杆机构进行了进一步校核,建立了六杆机构的运动学模型;使用遗传-BFGS(Genetic Algorithm-BFGS,GABFGS)拟牛顿法和粒子群-BFGS(Particle Swarm Optimization-BFGS,PSO-BFGS)拟牛顿法对六杆机构的杆长及位置参数进行优化,建立了六杆机构的动力学模型,计算并仿真校核了空载所需的驱动力,以及极限条件下搬运过程的径向力。研究提供了一种六杆传动机构的新思路,可为废旧锂离子电池分拣设备的研发提供参考。

摘要：拉挤成型作为一种连续生产固定截面的热塑性复合材料成型工艺,具有原材料利用率高、生产效率高、废品率低、产品复制性强、可设计等优点,已在轻量化汽车、建筑建材、风电叶片等领域内广泛应用。热塑性树脂基体存在室温下呈固态、熔融状态下流动性差的问题,导致纤维浸渍困难,成为此类成型工艺发展的瓶颈,因此改进拉挤成型工艺的关键集中在纤维浸渍技术上。本文综述了纤维增强热塑性复合材料拉挤成型工艺的研究进展,并根据浸渍方式的不同将热塑性复合材料拉挤成型工艺分为非反应型拉挤成型工艺和反应型拉挤成型工艺,介绍了每种成型工艺的浸渍特点、制备流程以及工艺优化方案,阐述了拉挤成型工艺中不同的纤维浸渍方式对制件质量的影响规律,最后对拉挤成型工艺现存的问题进行了讨论,展望了未来纤维增强热塑性复合材料拉挤成型工艺的发展趋势,为今后拉挤成型工艺的深入研究和开拓创新提供参考。

摘要：在深度计算器(DCU)中,本地数据共享(LDS)是相较于全局内存延迟更低、带宽更高的关键存储部件。随着异构程序对LDS的使用越来越频繁,LDS访存效率低下成为限制异构程序性能的重要因素。此外,LDS访问过程中存在bank冲突的特性,使LDS的访问应遵循一定原则才能高效利用,当线程间的数据访问呈现重叠的访存特征时,访问向量化指令会因此产生延迟。针对此问题,提出面向DCU的LDS访存向量化优化方法。通过实现连续数据访问的向量化,减少LDS的访问次数,降低访存耗时,由此提高程序访存效率。在此基础上,通过设计访存特征的判断方法,提出能够有效解决数据重叠的LDS访存向量化方法,实现一种面向国产通用加速器的LDS高效访存技术,确保向量化方法对访存效率的有效提升。实验结果表明:在使用LDS的异构程序中,LDS访存向量化实现后程序性能平均提升了22.6%,验证了所提方法的有效性;同时,向量化方法能够实现LDS线程间访存数据重叠问题的优化,使异构程序得到平均30%的性能提升。

摘要：为了有效开发利用油田深层的岩热型地热藏,提高地热能的开发效率,采用了直井井筒换热技术进行开发,通过地质建模与数值模拟方法,根据井身结构,对换热管柱型号、组合方式进行了优化,并调整注入水的入口温度和流量,以达到最佳的换热效果。实际结果表明,优化后地热能的开发效率得到了显著提高,达到了有效开发利用的目的,为同类型地热藏的开发利用提供了实际参考。这一研究成果对于提高地热资源利用率具有重要意义,也为相关领域的研究提供了有益的借鉴。

摘要：随着数据中心规模的不断扩大和运行压力的增加,电力供应和配电系统的设计和实现变得日益复杂和关键。因此,本文研究并设计了一套基于人工智能技术的数据中心供配电系统。首先,通过分析和学习大量历史数据,利用人工智能技术预测和优化数据中心的电力需求,提高供电系统的效率和稳定性。其次,基于数据中心的特点和需求,设计了合理的供电拓扑结构和配电策略。最后,利用人工智能算法,通过对数据中心的电力负荷进行预测和优化,实现了供电系统的高效运行和动态调整。该系统采用了先进的物联网技术和传感器设备,可以实时监测和收集数据中心的电力信息。通过人工智能算法对数据进行分析和处理,实现了电力需求的智能预测和供电系统的自动调整。结果表明,该系统能够有效地提高数据中心的供电效率和稳定性,对于数据中心的电力供应和配电系统的优化设计具有重要的理论和实践意义。

摘要：针对电解槽和燃料电池消纳风电中存在的响应延迟问题,构建风力机、电解槽、燃料电池、蓄电池、超导磁储能耦合于直流母线的结构,基于储能响应的时间尺度特性,利用超导磁储能的快速响应补充吸收电解槽或燃料电池及蓄电池响应延迟造成的功率缺额,制订一套并网控制策略,将系统分为20种工作模式,确保上网功率与负荷调度曲线实时一致;考虑电池模型的动态响应特性,提取动态变化过程的关键因素;基于电池应用场景,简化得到电池的多时间尺度模型,在PSCAD/EMTDC中搭建模型,4种仿真验证了并网控制的有效性。结果表明:配备超导磁储能可充分缓解响应延迟,提高能源利用率。

摘要：文章以河口古镇张公祠为研究对象进行现场调研与测绘,为张公祠保护提供了基础数据资料。结合测绘结果分析张公祠建筑平面形制、建筑布局、主体建筑等特点,并对张公祠及河口祠堂的保护提出实施文化环境整体性保护、完善文化实体的数字化保护以及进行文化景观的展示与传播等思路。