摘要：为掌握液态排渣锅炉全烧和大比例掺烧高碱煤的关键参数和运行经验,基于某电厂300 MW等级液态排渣锅炉进行了长期工程试验,对可能存在的燃烧组织、NO_(x)控制、排渣和沾污等问题进行分析,针对性的对燃烧系统、热物改性系统和排渣系统进行了改造。并进行了长期的运行数据记录和关键参数记录,在全烧和高比例掺烧高碱煤30万t后,锅炉各项运行参数正常。工程试验证明:该电厂300 MW等级液态排渣锅炉经升级优化后对高碱煤的的适应能力极强,在燃煤组分w(Al_(2)O_(3))<25%、w(Fe_(2)O_(3))<15%、12%<w(CaO)<30%、硅铝比大于1.7、碱酸比大于0.5时均可以保证机组正常运行且没有明显沾污;燃用高碱煤后可有效降低第一级受热面入口烟气温度至设计值以下,避免锅炉第一级受热面结渣情况,NO_(x)生成量也较燃用原设计煤种下降超30%。

摘要：为了探究不同玄武岩纤维直径(3、7、13μm)沥青混合料的裂缝损伤演化规律,制作了SCB沥青混合料试件,通过同步开展SCB半圆弯拉试验及数字图像散斑(DIC)分析,并对破坏后的试件进行扫描电镜成像,分析玄武岩纤维的掺入及其直径对混合料抗裂性能的影响,结论如下:SCB试验结果表明,掺入直径7μm玄武岩纤维能够提高裂缝发展所需能量36.6%,同时延缓裂缝发展速度122.2%;DIC分析表明,掺入玄武岩纤维能够大幅降低混合料的水平位移与垂直位移,同时降低试件起裂时间3 s以上;断裂指标的计算结果表明,相比未掺加纤维混合料,直径为3、7、13μm纤维试件的平均裂缝扩展速度分别降低21.5%、55.7%、11.1%,断裂韧性分别提高13.1%、28.6%、10.3%;扫描电镜微观形貌表明,掺入纤维后混合料的破坏面裂缝明显减少,玄武岩纤维强度、空间成网性、与沥青的黏附性,是其阻裂能力的来源;直径为7μm的玄武岩纤维的阻裂效果优于直径为3、13μm的。

摘要：股权激励是一种通过附条件授予企业员工部分股东权益的激励机制,合理设计这种激励机制可以将员工利益与企业利益相结合,减少经营者在企业经营过程中的短期行为,激励和吸引优秀人才,从而帮助企业实现长期发展的目标。现如今,股权激励由于其长效激励的特性,更是常常被用来提振公司业绩。受全球经济下行和新能源汽车行业日益成熟的影响,传统的燃油车企业面临着销售量下滑,业绩萎靡等问题。长城汽车作为传统燃油车企业,连续多次实施了大规模的股权激励计划,且方案设计以销售量和净利润作为公司层面的业绩考核条件。本文从长城汽车实施股权激励方案背景开始,分析其实施动因,研究具体实施效果。长城汽车的股权激励方案对促进其企业产品市场份额的提升和拓展新能源汽车销量起到了积极作用。

摘要：介绍了电子节气门研究的必要性和它的机械结构及控制原理,设计开发了电子节气门驱动器的硬件电路,也完成了PLC信号采集和控制系统的搭建。通过在PLC编写PID控制算法,PLC输出PWM的脉冲信号,再输出到电子节气的驱动器上,把控制信号转换成电机电流,实现对电子节气门的直流电机的控制。通过加载在电机上电流值的大小和方向的变化,实现电子节气门的开度控制。通过这个系统的测试,能很好的控制电子节气门的任意开度。电子节气门的控制精度可以达到现有汽车的控制水平,其它各项实验数据也达到了预期要求,为最终在电子节气门检测设备使用奠定了良好的基础。

摘要：目的增大法兰镦压成形面积,提高汽车冷却液管路法兰的加工质量,进而获得更好的汽车冷却系统密封性和整车安全性。方法在分析法兰自由端高度、管坯外径、管坯内径、接触摩擦因数等对传统法兰镦压成形影响的基础上,提出一种扩径-缩径-镦压的法兰复合成形工艺。一方面通过扩径提高法兰的成形面积,另一方面通过缩颈保证法兰与零件的正常配合,以此来突破传统镦压工艺的成形极限,并且通过DEFORM软件对扩径-缩径-镦压整个成形过程进行仿真分析,优化组合模具的结构参数。结果试制试验结果表明,使用传统工艺镦压成形的法兰直径最大可到达到23.2mm,而使用本文所提出的复合成形工艺可以使其直径增加到25.4 mm,法兰端面的接触面积由422.7 mm^(2)增加到506.7 mm^(2),提升约19.8%。结论采用扩径-缩径-镦压这种复合加工方式,可以在不降低加工质量的同时有效提高法兰面积的成形极限。该工艺可以为以后管路法兰的设计与生产工艺制定提供一定的参考。

摘要：现代科技的不断进步使得各种各样的机器人走入家庭,人与机器人之间的交互活动变得越来越普遍。本文通过利用Kinect体感进行动作识别,特征提取语音进行处理,控制机器人的移动来实现人机交互的目的,经过实验测试证明了所设计机器人的合理性,在帮助老年人时更加的人性化。

摘要：通过对初中生进行开放性问卷调查,归纳整理出初中生对人教版初中数学教科书修订的现实需求,主要分为整体设计、例习题系统、呈现形式这三个类别,以及对应的十个子类别.据此提出人教版初中数学教科书修订的八条应对策略:基于学生认知与教学实际优化知识结构体系;加强意识形态、学生主体关联的情境设置;通过认知与非认知渠道提升教科书的吸引力;兼顾学生使用教科书学习的便捷性与思维性;重视为学生提供积累数学活动经验的机会;为不同水平学生提供有层次的教学资源;精选丰富而优质的例题与习题;优化呈现形式,提升数学教科书的可读性.

摘要：近年来,深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像去噪领域取得了显著成果。然而,现有的大部分去噪方法都是将噪声图像直接输入CNN模型训练,依赖于裁剪大量的图像训练块,重复裁剪的区域不仅浪费计算资源,还限制了特征提取的多样性,导致图像纹理细节的丢失。为解决这些问题,提出一种适用于去除加性高斯白噪声和真实图像噪声的全频增强多头注意力去噪网络。该方法将噪声图像分解为低频和高频分量,并与噪声图像一起输入网络进行训练,通过增加网络宽度来提取更丰富的图像特征。特征增强多头注意力机制关注图像级别的特征,能够保留更多的纹理细节。为了得到干净噪声映射,还设计了噪声学习模块来去除冗余特征并优化图像的残差特征。在Set12、CBSD68等多个数据集上验证了所提出方法的有效性。实验结果显示,该方法在灰度噪声图像去噪、彩色噪声图像去噪以及真实图像去噪方面均优于ADNet、AMDNet、MWDCNN等主流去噪方法,而且使用该方法去噪后的图像具有更清晰的视觉效果。

摘要：高温季节浇筑仓喷雾措施受多种复杂因素影响,本文提出基于正交设计-现场试验-Attention-LSTM神经网络模型-GWO算法优化多目标规划方法进行高温季节混凝土仓面喷雾措施优选.首先采用正交设计构建不同喷雾因素组合工况;然后针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验,监测获得喷雾区域内温度时空分布规律,将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本;进而对Attention-LSTM神经网络模型进行训练和检验,获得预测效果好的Attention-LSTM神经网络模型;最后根据设计确定喷雾降温效果评价指标建立多目标规划模型,通过GWO算法的快速寻优确定最佳喷雾措施.结合实际喷雾试验展示了本文所提仓面喷雾措施优选方法的可行性.

摘要：开发1×1钢丝帘线,并研究其性能。结果表明:采用校直器校直和加捻反扭两种工艺均可以得到符合设计要求的1×1钢丝帘线,校直器校直的钢丝帘线残余扭转更稳定,而加捻反扭的钢丝帘线直线性更好;在材料确定的情况下,1×1钢丝帘线的弯曲刚度和低负荷伸长率主要与直径相关,而与强度关系不大;在1500 MPa试验压力下,1×0.30ST钢丝帘线的亨特疲劳性能比2×0.30ST钢丝帘线更好。