摘要：针对单个预测模型的侧重点不同导致粮食产量预测不够精准的问题,提出的方法是设计一个组合预测模型,选取粮食种植面积、农用机械总动力、农用化肥施用量、成灾面积、灌溉面积、最高温、最低温和日照时数这8个影响因素;选择并训练随机森林RF、梯度提升树GBDT和XGBoost 3种模型作为基模型,采用线性回归作为第二层模型集成输出最终的粮食产量预测的结果。该堆叠模型的决定系数为0.98,大于单个基模型的决定系数,同时均方根误差、平均绝对误差、均方误差也降低到最小,分别为6.32、4.32和40.00。结果表明,与单个模型相比,堆叠模型对于粮食产量预测具有更高的准确性和更强的鲁棒性。

摘要：为研究JTE-522的合成,用以大规模制备,以3-氟甲苯等为原料,经溴化、偶联、加成、环合、氯磺化、氨解反应得化合物4-(4-环己基-2-甲基恶唑-5)-2-氟苯基磺酰胺,即为最终产物JTE-522。结果显示,设计的合成路线,以3-氟甲苯计,六步反应总收率为14.1%。由此得出结论:合成路线合理,简便易行,适于大规模制备,所合成的目标产物JTE-522经FAB-MS和1H-NMR确证。