摘要：面向云环境中精确密文检索需求,设计了一种多属性、双索引(Multi-Rationality for Dual-Indexing,MRDI)检索方案。检索时对查询关键词进行语义扩展,并利用语义相似度过滤扩展结果来获得扩展查询集,以便更好地理解用户查询意图。从建索和检索两方面改进传统密文检索方案,高效检索出包含对应关键词的文件目录信息,同时提高了查准率。实验结果表明,该方案具有高效性和可行性。

摘要：为有效识别水表数字区域的半字符和提高数字识别准确率,设计一种基于Lenet-5网络组合特征融合的水表数字识别算法。对水表原始图像进行预处理,获取完整字符和半字符数字组成的数据集;在Tensor Flow深度学习框架下搭建卷积神经网络,选取卷积核为3×3、1×3、3×1的卷积层作为改进网络的卷积层,增加卷积层的层数,并对非对称卷积前后的组合特征进行融合,提高网络对半字符的识别能力;用图像集训练和检测改进网络的识别性能。实验结果表明,迭代次数为10 000、学习率为0.001 5的改进网络模型在测试集上识别准确率达到99.025%,识别准确率高于原Lenet-5网络和一些典型的水表数字识别算法。