摘要：为实现数据中心热通道温度的精确控制,减少由于温度控制方式粗放造成的能源浪费,提出一种基于改进粒子群寻优(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的数据中心精密空调无模型自适应预测控制(model free adaptive predictive control, MFAPC)方法.首先,考虑到MFAPC控制器参数空间大以及数据中心被控系统的动态复杂性,对粒子群寻优(particle swarm optimization, PSO)算法的惯性权值进行变权改进,从而提高PSO算法的前期探索和后期挖掘能力,最终获得最优控制器参数.然后,由于数据中心存在冷通道温度和风量的限制,因此将控制量约束问题转化为二次规划约束问题,并利用IPSO算法实现MFAPC控制器的每一控制步参数最优化,使得MFAPC输出的每一步控制量都是当前系统状态下的最优控制量.最后,基于北京市某数据中心现场数据,通过控制数据中心机房热通道温度预测模型对所提方法进行验证.带控制量约束IPSO-MFAPC方法在总体控制误差、超调量、快速性上都极大地优于MFAPC控制器.结果表明该文所提IPSO-MFAPC方法能够实现数据中心的热通道温度精确控制.

摘要：针对干燥地区淡水缺乏问题,设计一种用于干燥地区的转轮辅助空气取水机组.以小时取水量为指标,在典型工况下优化转轮加湿流程,包括被加湿和被除湿空气流量比、级数及再生温度.基于三级加湿流程计算理想条件和实际热力学循环条件下的系统能耗,并在相同小时取水量前提下,以取水能效为指标,与直接冷却法进行对比.结果表明:该方法取水能效远高于直接冷却法,所研究工况下,小时取水量为15.8~30.9 kg/h,取水能效为1.3~2.1 kg/(kW·h),利用太阳能替代热泵加热后,取水能效可提升至3.3~4.4 kg/(kW·h).所提方法可有效丰富干燥地区淡水资源.

摘要：北京某商业建筑的空调面积8.81万m^(2),原设计东、西区及超市3个制冷机房,原空调系统冷水机组总装机容量约为5757RT,现阶段实际供冷量为装机值的40%~60%,存在冷机初投资高、冷机运行负荷率低、冷机闲置、水泵效率低等问题,冷站综合效率约为3.1,冷却水输配系数平均值为23.05,冷冻水输配系数平均值为13.75,远低于空调系统节能运行标准要求。基于实际空调负荷测算及水系统压降分析后,将该项目东西区部分业态空调系统进行合并,通过优化冷机总装机容量、二级泵系统改一级泵系统等措施,提高了冷机负荷率和COP,并提升了冷冻水输配系数。改造后,在10%~100%负荷率范围内,冷水机组综合COP提升至5.5以上,考虑水泵能耗后,冷站总体能效由改造前的3.1提升至4.0左右。该案例为具有相同问题的既有建筑节能改造提供指导。

摘要：该文介绍一种分散式固体除湿机,对回风除湿降温,使用室外空气再生。研究在3个典型气候区的城市,即广州、北京、哈尔滨的夏季空调设计室外参数除湿机的性能。结果表明:最优转换时间下,在讨论的换气次数和除湿板厚度下,在干燥的哈尔滨,除湿机的再生温度t_(reg)为28.4~42.2℃,在潮湿的广州,除湿机的t_(reg)为34.8~67.9℃;机组采用热泵驱动时,利用太阳能附属加热器,除湿机应用在广州、北京、哈尔滨三地时的系统COP分别为3.28、5.19、7.51。

摘要：基站空调系统能耗占整个基站总能耗的40%左右,降低空调系统能耗对提高整个基站的COPS至关重要。针对现有的基站节能方法,采用DeST软件模拟了基站全年能耗,针对围护结构的选择和提高空调系统能效提出了基站节能措施和建议。得到的结论为:围护结构保温性取决于基站的地理位置和发热量;遮阳和屋顶通风对基站节能效果影响不大;热管换热机组可以大幅降低基站空调能耗。