摘要：本文提出了一种基于遗传算法的矢量化方法。矢量量化码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。遗传算法有卓越的全局优化搜索能力,易搜索到全局最优的矢量分类,形成高度优化的码书,可克服传统方法局部优化的缺陷。该算法不依赖初始条件、鲁棒性好、结构规则、并行性高。

摘要：关于软件技术基础ＣＡＩ课件的设计郭立涂承杰朱佳朱琛随着计算机技术的飞跃发展，在面向２１世纪培养跨世纪人才的过程中，软件技术不仅是大学本科生的必须具备的知识和能力，而且也是高等教育各学科的重要组成部分。为了提高软件技术基础课程的教学效率和质量，我们开展...

摘要：描述了一种基于遗传算法的图像矢量量化方法。遗传算法基于自然进化原理可得到全局优化结果，把遗传算法用于码本设计，运算简单，而且可避免传统方法如Ｋ－均值技术等所带来的局部优化局限。同时，由于其结构的规则性和并行性，较适于ＶＬＳＩ实现。文中主要讨论了遗传算法用于图像矢量量化的适应度函数及操作过程，并与传统算法作了比较，最后给出了实验结果。