摘要：遥感影像中不可避免地包含大量混合像元,传统基于约束线性光谱混合模型(constraint linear spectral mixing model,CLSMM)的混合像元分解往往忽略了像元结构复杂度和端元混合比例的影响。本文采用ASD FieldSpec3高密度反射探头,按照不同像元结构和端元混合比例设计了4组样本并测量光谱数据。利用CLSMM计算得到混合像元的反射率,根据均方根误差(root mean square error, RMSE)的变化分析混合度指数和斑块密度指数对分解精度的影响建立混合像元分解误差估算模型并验证模型的精度。结果表明,在一定的实验条件下采用CLSMM计算得到样本的光谱反射数据与实际测量数据的光谱特征基本一致;采用CLSMM的混合像元分解误差与混合度指数、斑块密度指数呈显著的正相关随着2个指数的增加RMSE也呈现明显的上升趋势;利用误差估算模型估算样本的RMSE,发现模型估算的RMSE与原始RMSE相比平均相对误差为16.43%。基于CLSMM进行混合像元分解时,考虑模型的适用场景和像元内部差异性的影响将有利于提高混合像元分解的精度。

摘要：利用遥感影像获取地表温度信息，对于检测地表状况和生态环境变化有重要意义。在对地观测卫星MODIS的16个热红外波段中，其中有6个波段是针对地表温度来设计的，其中第31（10.78-11.28um）和32（11.77-12.27um）与TM的第6波段区间基本相同。运用单窗算法分别对这2个波段建立方程，然后通过对Planck方程的辐射率和温度计算模拟，发现温度和辐射率近似线性相关，本文通过对MODIS遥感影像进行数据读取、辐射定标、反演温度、区域裁剪预处理，得到了研究区地表温度的空间分布变化，最后运用单窗算法对31通道的影像反演了研究区的温度分布。

摘要：在详细解读云南昭通毛坪的Landsat 8 OLI影像的基础上，以蚀变围岩的光谱异常为理论依据，结合研究区的地质资料，根据矿物的光谱特征，采用主成分分析为主、比值法为辅的方法利用OLI卫星数据提取研究区内蚀变信息，并用ETM+影像的主成分分析作为比对，表明在主成分分析的基础上，采用比值法辅助，对Landsat8 OLI遥感影像上的铁染蚀变有较好的提取效果。