摘要：运用文献资料法、逻辑分析法、数理统计法对结构化体育教学进行探索,同时设计指导思想、学习目标、教学内容、运作程序、多元赛制、联动机制、体育作业、评价方式、运动技能、体能练习、运动负荷进行实践。研究表明,结构化体育教学实实施后,学生对运动技能的理解、掌握和运用得到有效提升,运动负荷科学增加,体育核心素养三个维度的指标系数得到提升。结构化体育教学对学生习得运动技能,发展体能、增强体质、塑造品格等发挥重要的作用。

摘要：为促进青少年校园足球发展,切实提高教学质量,全面增强学生的身体素质,根据《广东省人民政府办公厅关于印发广东省足球改革发展实施意见的通知》(粤府办[2016]71号)《广东省人民政府办公厅关于强化学校体育促进学生身心健康全面发展的实施意见》(粤府办[2016]119号),青少年校园足球教学暨广东省第九届中小学体育与健康教学展示活动近日举行。本次展示活动分幼儿园、小学、初中、高中4个组别分期举行,本刊本期关注了中学阶段练习密度、平均心率和教学设计的相关数据及数据反映出的问题,以期能够在规范足球教学并提高教学质量方面为读者提供参考。

摘要：提出了一种应用于超高速D/A转换器电流源失配的前台校准技术。设计了两个校准子DAC,其分别提供的校准电流用以补偿电流源失配的两大组成部分,每一个校准DAC具有与其对应的失配部分同样的温度特性。因此,总校准电流可以自动跟踪温度的变化。两个校准子DAC采用两个不同的偏置电流替代不同的温度,再经设计的校准算法获得校准数码。该校准方案可有效减少校准时间,提升前台校准的温度稳定性。基于标准65 nm CMOS工艺设计的16位12 GS/s电流舵D/A转换器验证了这项前台校准技术。测试结果表明,模拟输出为1 GHz时,该DAC的SFDR达到65 dBc;通过校准后,在-55℃~125℃范围内,DNL的变化率小于8%,INL的变化率小于5%。相比其他同类校准技术,该校准技术能获得更好的温度稳定性。

摘要：在薄壁塑件生产过程中由于设计不合理会出现翘曲变形,塑件的翘曲变形量不只影响外观,还影响产品的装配和使用性能,是产品是否合格的极其重要影响因素之一。针对上述问题,详细分析了薄壁塑件成型中常见的翘曲变形问题,以薄壁塑件注射成型过程为研究对象,借助正交表来组织展开试验,应用专门的CAE软件的“冷却+流动+翘曲”模块进行分析,通过充填、流动管理、冷却和翘曲分析等数据的整合分析,探究各工艺参数对翘曲变形量影响程度的大小,旨在获得一种提高薄壁塑件注射成型效率的方法,有效减小注射缺陷和塑件变形。模具结构的优化,提高了塑件生产质量,同时提高了企业生产效率与经济效益。

摘要：以杨房沟项目为案例,通过问卷调研汇集一线从业人员对EPC合同条件的认知和落实,辨析合同参与方对EPC合同条件的关注要点。研究表明,相比于传统的设计—招标—施工模式,业主和总承包商对EPC合同条件框架下的各项责权分配具有较一致的共识,设计施工一体化的管理模式不仅明晰了责权分配,也提升了双方在具体合同条件方面的互信。

摘要：下寺湾油田为典型的低渗透油田,平均单井日产液仅有6.5t,以抽油机举升方式为主,由于产液量低、流体特性差、井身结构复杂等特点,油井普遍存在着偏磨、出砂、结垢、腐蚀、结蜡等问题,2003年油井免修期仅308d,平均单井年检修1.2次。频繁的检修作业给油田开发生产带来严重影响。通过分析影响免修期的各种因素,加强机理研究并进行技术攻关,实施针对性配套防治技术,油井免修期指标不断提高,取得了良好的效果。

摘要：以山西省技术产权交易所为设计对象,开发、设计了技术产权交易管理服务平台。系统以交易所股权转让、企业融资、知识产权转让三大类项目信息为主要信息对象,可为技术需求用户提供项目的名称、转让价格、行业、地区等概要信息,供用户浏览、咨询。除实现交易所日常信息发布的管理之外,也是交易所对外服务的窗口。平台基于Internet/Intranet技术,采用服务器/浏览器模式开发,通过连接大屏幕的控制机运行,为技术产权交易服务提供了便利。

摘要：目前我国城乡建设已进入存量发展的转型期,作为文化素质教育重要场所的文教建筑,其公共空间品质存在的共性问题已无法满足使用者日益多元化的需求,亟待解决优化与提升。福州市仓山区青少年活动中心是存量背景下文教建筑的典例,分析其现状,从网络重构、功能复合、人文关怀、自然景观、空间特色等方面探讨文教建筑公共空间提质增效策略,着力解决功能流线混乱、景观设施陈旧、缺乏特色、活力散失等问题,以期为存量提升语境下的文教建筑公共空间优化设计提供参考。

摘要：利用响应面分析法优化藻红蛋白的提取工艺。在单因素实验基础上,使用硫酸铵分级沉淀提取纯化藻红蛋白,选超声时间、温度、功率为影响因素,以藻红蛋白得率为响应值,根据Box-Behnken实验设计原理对藻红蛋白提取工艺进行响应面分析,优化藻红蛋白提取工艺。结果表明:在超声时间为16 min、温度为33℃、功率为750 W时藻红蛋白得率取得最大值。在此优化条件下进行验证性实验,测得蛋白得率为15.93%,与预测值相对误差为2.50%,表明该优化工艺具有良好的可行性。藻红蛋白对O-2·和ABTS+·具有一定的清除作用,其IC_(50)分别为0.025 mg/m L和0.023 mg/m L。

摘要：针对传统神经网络岩性识别模型存在收敛速度慢、难以选择合适的网络拓扑结构和学习参数等问题,提出一种自适应递阶遗传优化神经网络模型。该模型通过采用递阶遗传染色体编码方式优化神经网络拓扑结构和权阈值参数,并将具有非线性特性的Sigmoid函数引入到遗传操作算子设计中,使得交叉变异算子在遗传进化阶段能自适应变化,从而减少遗传算法陷入"早熟"的机率。与三层传统神经网络和基于遗传算法优化的神经网络模型相比较,实验结果显示,该方法平均识别准确率达到95.67%,在准确率、迭代收敛次数、运算耗时和精度指标上均优于其它两种模型。