摘要：在阐述农业科普及动漫视频的含义、总结国内动漫视频在科普中的应用情况、分析农业科普需求迫切性的基础上,深入思考了动漫视频在农业科普创新中的作用及应用问题。

摘要：以移动网络的便利性为切入点,阐述传统农业科普方式转变的必要性,结合大美广西农业科普社区网站建设实践,分析了农业科普网站、社区信息服务平台、动漫视频与文本结合、手机移动端站点设计和匹配型农业科普社区志愿者服务等创新服务模式,以期探索适应时代潮流的科普教育途径。

摘要：【目的】研究基于区域卷积神经网络(R-CNN)模型的广西柑橘病虫害识别方法,为提高柑橘重要病症分类和病理检测效率提供参考依据。【方法】设计专用R-CNN模型,采用多层神经网络,通过机器学习算法和神经网络对柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病等广西柑橘主要病症特征图像进行识别,分析其准确率和空间复杂度。【结果】R-CNN模型对广西柑橘黄龙病的平均识别准确率为95.30%,对红蜘蛛感染的平均识别准确率为90.30%,对溃疡病的平均识别准确率为99.10%,均优于传统机器学习方法中支持向量机算法(SVM)的平均识别准确率(分别为93.20%、88.20%和95.20%),分类效果也优于小型神经网络模型如视觉几何组网络(VGG-19)模型,平均识别准确率分别提高4.25%、4.62%和2.55%。R-CNN模型在较少神经元参数(33层卷积网络)情况下,空间复杂度比SVM和VGG-19模型低,能获得更佳的柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病识别效果。【结论】R-CNN模型识别是一种对柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病行之有效的鉴别方法,可在广西柑橘果园大量部署和应用。

摘要：为给农业科研人员论文翻译提供规范的工具,提升农业科技人员的工作效率和专业英语水平。本文通过调研在线汉英农业词汇系统开发的背景和需求,收集、整理、加工符合国家和国际标准的论文写作与编辑所涉及到的农业汉英专有名词和常用语句,设计了系统整体架构,详细描述该系统主要功能模块、数据库构建、登陆使用及其增值服务。通过系统成功上线并实现在线应用,该词汇系统界面简洁、通用性强、操作简单,后端汉英农业术语库可共享、更新和拓展,而且推出的人工翻译服务,将有效扩大《南方农业学报》在农业科研界的影响力。

摘要：【目的】深入了解广西农村科技信息化建设情况及发展需求,以深化农村科技信息服务。【方法】对广西全区各市及部分县区实地调查,以现场调查、座谈、问卷等方式收集数据,并对广西农村科技信息化现状、应用模式及难点进行分析。【结果】广西农村信息化应用模式主要有信息服务站模式、农业科技110服务模式、农业电脑决策系统模式等,主要存在农村网络基础设施不完善、农民的科技意识普遍较淡薄以及信息资源和传播手段缺乏有效整合等问题。【建议】应注重培训效益、拓展信息传播途径、探索多元化信息服务模式、明确政府信息部门职能等,以推动广西农村科技信息服务的进一步发展。