摘要：如何消除数据中心的局部热点是困扰数据中心行业的关键问题之一.本文采用主动地板(AVT)来抑制局部机架热点现象,并将数据中心AVT控制问题抽象为马尔可夫决策过程,设计了基于深度强化学习的主动地板最优控制策略.该策略基于模型深度强化学习方法,克服了传统无模型深度强化学习方法采样效率低的缺陷.大量仿真实验结果表明,与经典无模型(PPO)方法相比,所提出的方法可迅速收敛到最优控制策略,并可以有效抑制机架热点现象.

摘要：提高区块链系统吞吐量是广泛应用区块链的关键问题之一。针对以上问题,将分片技术应用到区块链系统中,通过使区块链并行处理事务提高区块链的吞吐量。将区块链分片选择问题建立为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP),并设计了基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的区块链分片最优选择策略(branching dueling Q-network shard-based blockchain,BDQSB)。所采用的BDQSB算法克服了传统DRL算法行为空间维度高、神经网络难以训练的缺点。仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效降低行为空间维度,提高区块链处理事务的吞吐量和可扩展性。

摘要：在建筑设计行业内 ,各部门CAD应用已十分普及 ,然而 ,设计计算机化后最终的结果正确与否直接影响到了工程设计质量。这个问题呈现在广大设计者面前 ,已引起工程界的关注。

摘要：多层砖混结构住宅大面积现浇钢筋混凝土楼板因种种原因产生的裂缝 ,直接影响到建筑物的耐久性和使用安全。从材料、设计到施工对多层砖混结构住宅大面积现浇钢筋混凝土楼板进行了符合实际的分析 ,提出了一些相应的预防措施和方法。

摘要：从防洪保收角度设计骨干淤地坝的探讨温建伟，张建军，牛全生（山西省岚县水利水保局，０３５２００）淤地坝建设在山西省已有数百年的历史，特别是２０世纪８０年代以来，山西省的骨干淤地坝建设进入了高潮，目前，全省坝地面积已发展到１５万ｈｍ２。实践证明，建设淤地...

摘要：近年来气象信息服务技术发展迅速,本文介绍Web GIS技术,分析基于Web GIS的气象信息服务系统的功能需求、系统架构、功能模块等,并采用Super Map SDX+和Super Map ***等技术予以编程实现。使我们的气象服务效率更好,数据的分析更加的迅速及时。为大家提供一个随时获取信息,为大家节省财力物力的气象服务这么一个平台。

摘要：激光在大气传输过程中,由于同大气分子与气溶胶粒子之间的相互作用而产生了一系列的效应,即大气衰减和大气湍流效应,导致能量不断减弱,并影响激光的远场能量密度分布。根据设计的激光远场能量密度分布测试系统进行外场实际试验测试,只能获得指定位置上的远场能量密度分布数据和激光光斑图像,为了获得任意位置的激光传输特性,研究了大气衰减和大气湍流对激光传输的影响。根据上述系统测得的指定位置的光斑图像及能量分布数据,通过软件仿真分析,估算任意位置的激光光斑能量密度分布,通过伪彩色变换,将激光光斑的灰度图像转换为连续变化的伪彩色图像,可以直观地观察光斑的远场能量密度分布。

摘要：广播电视市场竞争日益激烈,实时类新闻节目则是竞争的焦点。传统视频直播方式对环境和技术的苛刻要求和高昂成本代价极大地限制了这类节目的制作和播出。中国移动TD-LTE网络的技术飞速发展,为便捷经济的无线移动宽带电视信号传输的实现奠定了基础。中国移动研究院业务研究所多媒体实验室设计的移动实时高清采编系统产品成功问世,并在上海世博会上得到成功试用。移动采编播系统以其方便、经济、快捷等优点,必将引起广播电视采编系统的深刻变革。

摘要：文章介绍了内蒙古气象综合信息系统各功能模块的实现方式。系统通过应用目前流行且成熟的系统开发技术,将现有业务应用系统所包括的数据格式,如Lotus数据库格式、Word等文本格式、图形图像格式以及其他应用系统自定义格式等进行了合理转换和显示,实现了基于现有网络环境和现有业务应用系统的统一平台,从而解决了信息共享和发布渠道不统一,格式不一致等问题;同时系统充分利用网络技术和环境,采用Web技术,基本解决了管理和考核手段较落后等问题。

摘要：根据气象业务应用对数据提出的时效性和多业务访问场景等需要,设计了可以同时访问结构化和非结构化数据的分布式气象大数据存储模型。在Spark系统基础上,采用MongoDB和JSON技术构建了试验模型,使用站点类、卫星和雷达遥感等数据进行数据查询试验。试验结果表明:气象大数据分布式存储结构和快速查询技术优于传统的数据库存储和访问技术,具有存储容量大、可扩展性高和访问快速等特点。