摘要：为了提高工业字符识别的准确率,增强字符识别算法对含噪声字符或发生形变字符的适应性,提出了一种改进的轮廓层次特征提取方法。对经过预处理归一化的字符,先提取轮廓层次特征,再对特征信号进行小波分解,从分解结果的低频部分中提取特征信息,最后将特征输入SVM(Support Vector Machines,支持向量机)训练和分类。实验结果表明,该特征提取方法降低了后续要处理的数据量,具有良好的抗干扰能力,实用价值较高。

摘要：提出了一种基于PC机组态软件的嵌入式机器视觉测控一体机的设计方法,并研发出样机。该一体机采用CCD板型相机进行图像采集,利用FPGA的FIFO和DSP的PDT技术进行图像传输;以DSP作为图像处理核心,实现图像预处理、特征提取和智能识别;基于Modbus/TCP协议实现了以太网通信,并通过三层视觉工具库实现了PC机组态软件。该一体机已通过工业级测试,并应用于工业现场。稳定性、可靠性和实时性有保证,可广泛应用于工业监测和控制领域。