摘要：天然气是国家的一种主要能源,它的组成非常的复杂,但同时其具有燃烧热值高,燃烧清洁等特性,在天然气中,甲烷成分占比至少在80%以上。为了将油田天然气进行高效利用,本文重点介绍了集气与处理加工工艺,从油田天然气特征以及集中采集情况着手,分点进行叙述,以求更好地生产优质油田天然气,为实现能源的可持续发展献言献策。以期为相关人员提供借鉴价值。

摘要：结合湖南雪峰山特长公路隧道联络风道设计方案,采用了CFD(计算流体动力学)方法对轴流风机与联络风道的连接形式以及联络风道渐变段局部通风压力损失进行分析,以确定出较佳的连接结构形式,并计算出联络风道渐变段局部通风压力损失系数。

摘要：本文以1953年南京工学院(今东南大学)刘敦桢教授与华东建筑设计公司(今华东建筑设计研究院)合办"中国建筑研究室"、1956年清华大学的梁思成教授创设与中国科学院合办的"建筑历史与理论研究室"以及两个研究室最终并入原建工部建筑科学研究院"建筑理论与历史研究室"的始末为线索,结合档案文献与人物访谈,对1949-1958年间中国建筑史学研究的重要机构及其学术理路进行回顾,就其对中国建筑史学的影响和贡献作出评价。此外还论及1958年10月召开的全国建筑历史学术讨论会,这次会议是在1958年"大跃进"特殊政治时局下召开的,对其后中国建筑史学研究的走向,具有"分水岭式"的重要意义。

摘要：董学文文学理论研究对于语文教学有以下几方面的意义:第一,对语文教学的工具性和人文性的关系能有较好的认识;第二,课堂教学结构能力的培养,是阅读教学、作文教学的教学结构设计的基础;第三,在语文教学知识的新旧转换中具有重要意义。因此,董学文文学原理为语文教学中语言和文学关系的处理开辟了新的视野。

摘要：强化学生自主学习能力培养是初中语文教学的重要目标,教师在教学设计以及具体教学环节要充分体现这样的目标要求。教师在课堂探究环节要体现对学生的引导,让学生自主开展思考与合作探究;在课后拓展环节重在发挥学生自主活动的促进和补充、完善功能,让初中语文教学处处体现对学生自主能力培养的要求。

摘要：氧基氯化铁(FeOCl)是一种典型的Fe基层状材料,于20世纪30年代被发现,并于20世纪70年代起作为一种优异的插层主体在超分子插层化学领域进行了大量的研究。FeOCl的层状结构赋予了其远比传统铁(氢)氧化物更加灵活的调变空间,自2013年第一次发现FeOCl具有优异的固体Fenton活性以来,围绕FeOCl及其插层化合物在催化、能源等领域涌现了大量的应用性研究,展现了其巨大的发展潜力。本文首先对FeOCl及其几种典型的插层体系进行了介绍,重点对插层诱导的FeOCl晶体和电子结构变化进行了讨论,然后对FeOCl及其插层化合物在水中污染物高级氧化降解、电极材料以及其他新兴领域的应用研究进展进行了综述。最后,从FeOCl的结构设计和稳定性等方面对其未来的开发应用趋势进行了展望。

摘要：该文运用有关塑性铰的实验结果、并结合我国现行规范分析了梁中塑性铰如何设置,以及阐述了塑性铰移位后梁、柱节点如何正确设计的问题。

摘要：水泵作为生产生活中保障供水的基础设施设备,在保障民生供水中起着至关重要的作用。通过简述水泵工作原理,了解水泵分类及结构,对水泵故障进行分析,提出水泵维修养护的意见和建议,以延长水泵寿命,保障供水安全。

摘要：为了辨识剪切式爆炸螺栓冲击产生的来源,设计了有预紧力、无预紧力、无活塞剪切和仅火药燃烧四种不同状态的爆炸螺栓,实现了火药燃烧、活塞剪切薄弱面、活塞行程末端碰撞和预紧力释放四种冲击源的解耦,利用压阻加速传感器测量其在60 cm×60 cm×1 cm的等效铝板上距冲击源中心15 cm处的响应加速度,以此计算出了各冲击源的冲击响应谱,并与整个事件的冲击响应谱进行对比分析。结果表明,不同冲击源的特性不同,火药燃烧诱导的冲击主要表现为高频,而活塞剪切薄弱面和活塞行程末端碰撞引起的冲击集中在中低频。在整个频域内,预紧力释放是整个冲击响应输出的主要贡献者,大约占57.51%,而火药燃烧、活塞剪切和活塞碰撞三个冲击源的贡献相当。

摘要：为解决地铁隧道裂缝智能识别困难,尤其针对地铁隧道裂缝检测天窗时间短、人工检测效率低、裂缝识别特征不明显、隧道内干扰物较多等问题,提出一种基于YOLOv8的改进算法——M-YOLO(Modified-YOLO),高效智能识别隧道裂缝。M-YOLO算法运用全维度动态卷积取代传统卷积模块,能显著提高检测的准确性,避免模型参数膨胀的问题;引入C2fGC模块对网络结构进行改进,构建新的特征提取与降维机制,增强高层次特征表示;整合CBAM注意力机制模块,强化对裂缝区域图像的特征学习与提取,减弱背景干扰,进而有效提升检测精度;引入WIOU损失函数来调节几何因素的惩罚程度,提高模型的泛化能力,在低质量数据样本下的表现更为出色。试验结果表明,在地铁隧道裂缝识别的真实样本中,M-YOLO算法的P mAP(平均精度均值)高达83.0%,较原模型提高了15.7%。