摘要：规范公路工程技术档案工作的思考□马萍温瑾引言公路工程建设从酝酿、决策到交付使用的过程中形成的应归档保存的文件材料，包括为反映公路工程项目从提出、调研、可行性研究、评估、决策、计划安排到勘测、设计、生产准备、施工、交工、竣工验收、交付使用的全过程中，形...

摘要：1963年，广东。无论是在城市的影院里，还是在农村的公社办公室、俱乐部里，都贴着两条醒目的标语。一条是前苏联的缔造者列宁的话：“在一切艺术中，电影对于我们是最重要的。”另一条是前苏联领导人斯大林的话：“电影在苏维埃政权手里，乃是巨大的、无法估价的力量。”革命导师们的话，在1963年的广东，以及在1963年之后的全国，都逐步成为了现实。

摘要：本文依据飞控系统的特点，研究了光传飞行控制系统关键技术之一的波分复用多路传输技术，给出了可应用于飞控系统的波分复用多路光纤传输系统的具体实现方法，介绍了波分复用光电器件的选取，硬件电路的设计方法，并从工程应用角度出发，将其应用于舰载飞机着舰的可视化仿真平台中，仿真结果显示该系统具有良好的性能，为波分复用技术在光传飞控系统中的进一步应用研究提供了基础。

摘要：目的寻找影响重症肺炎患者应用万古霉素后血药谷浓度变化的因素并进行分析,为设计更加合理的个体化给药方案提供依据。方法选取2015年7月至2016年6月收住本院重症监护病房(ICU)的48例应用万古霉素治疗的重症肺炎患者,收集万古霉素血药谷浓度,治疗前至治疗后3 d内进行肾功能指标检测,考察万古霉素给药方案的临床疗效及内生肌酐清除率(CCR)对血清谷浓度的影响。结果 48例重症肺炎患者的谷浓度与年龄、体质量、血清白蛋白、万古霉素单位剂量、CCR的变化均线性相关(P均130[m L/(min·1.73 m^2)]的患者对于血清谷浓度具有显著性影响(P0.05)。结论万古霉素治疗重症肺炎时,患者CCR是谷浓度的独立影响因素,在根据血清谷浓度监测结果调整给药方案后,不同肾功能状态的患者可以达到的临床疗效均较好。

摘要：　依据飞控系统的特点,研究了光传飞行控制系统关键技术之一的波分复用(WDM)多路传输技术,给出了可应用于飞控系统的波分复用多路光纤传输系统的具体实现方法,介绍了波分复用光电器件的选取,硬件电路的设计方法,并从工程应用角度出发,将其应用于舰载飞机着舰的可视化仿真平台中,仿真结果显示该系统具有良好的性能,为波分复用技术在光传飞控系统中的进一步应用研究提供了基础。

摘要：利用理论分析与实验相结合的方法，在比较和借鉴国外相近喷枪的基础上，对喷枪结构参数进行了选择，对喷枪的实际性能进行了估算。将在此基础上设计出的喷枪进行点火试验，得到的实测值与估算值吻合得很好。这证明了喷枪的结构设计合理，性能的估算比较准确。从而为设计和改进喷枪结构，提高喷枪的性能提供了可靠的理论依据。

摘要：新颁布的高中英语新课程标准指出,当前的高中英语教学要利用好现代教育技术的辅助作用,积极开发各种教学资源,开拓学生视野,培养学生能力,提高课堂教学效率。因此,在英语教学中,教师要善于运用信息技术创设情境,激发学生的学习兴趣;巧用多媒体改进学习方式,提高教学效率;巧用多媒体技术,突破教学难点,学习和操练课文对话;巧妙设计课堂练习,提高课堂练习率;正确把握信息技术的运用,真正为高效课堂保驾护航。

摘要：30年，中国玩具业从小型作坊起步，蜕变成全球规模最大、配套最完善、技术工艺最领先的产业集群；30年，中国玩具设计从模仿学习逐步走向自主创新；30年。中国玩具产业打造自主品牌。“星创意·心设计-2012全国玩具创意设计大赛”旨在发掘玩具产品设计人才与创意人才，推动玩具产业进步和发展。经过历时近7个月的作品征集及初评，最近，由设计界权威教授和玩具业界精英组成评委会评出获奖作品。透过作品我们感觉到浓浓创新的意识，看到产业未来和希望。

摘要：针对人工割胶劳动强度大,工作效率低,人工成本高且胶工紧缺等问题,设计了一种螺旋运动式自动割胶装置。通过分析割胶轨迹与割胶刀作业状态下的受力情况,获得螺旋化轨迹方程,设计仿割胶轨迹螺旋轨道与齿轨;利用ADAMS软件对3种不同齿形的传动轴与螺旋齿轨的传动稳定性进行仿真分析,确定螺旋传动机构的结构和工作参数,基于柔性连接方式设计贴树仿形割胶机构。以传动轴转速、耗皮厚度与橡胶树直径为试验因素,以割胶深度和割面平滑度合格率为试验指标,进行正交试验。结果表明:割胶装置在传动轴转速12.00 r/min时,对不同直径橡胶树具有最优的割胶效果,其割胶深度平均合格率为89.60%,割面平滑度平均合格率为91.19%;其中,对直径为200 mm的橡胶树进行耗皮厚度2 mm的割胶作业时割胶效果最佳,其割胶深度平均合格率达到93.93%,割面平滑度平均合格率达到94.32%,满足割胶作业要求。

摘要：奶山羊乳房区域的准确提取是奶山羊非侵入式体温检测的关键,但受乳房区域遮挡及热红外图像分辨率不高等因素影响,其检测精度尚待进一步提升。基于热红外成像技术,提出了一种基于改进YOLO v5s的奶山羊乳房关键部位检测方法。通过将原模型Backbone网络的部分卷积模块替换为ShuffleNetV2结构,以达到降低网络部署和训练过程中的参数量、实现轻量化网络设计的目的。通过在Neck网络检测头(Head)前端引入CBAM注意力机制,以达到在降低网络复杂程度的同时保证奶山羊乳房区域检测精度的目的。本研究采集了包含完整信息、残缺信息和边缘模糊的孕期奶山羊乳房红外图像4611幅,并在部位标注后进行模型训练。经测试,模型精确率为93.7%,召回率为86.1%,平均精度均值为92.4%,参数量为8×105,浮点运算量为1.9×109。与YOLO v5n、YOLO v5s、YOLO v7-tiny、YOLO v7、YOLO v8n和YOLO v8s目标检测网络相比,网络的精确率分别提高1.9、1.2、1.6、4.3、3.5、2.7个百分点,召回率提高3.4、5.0、0.1、2.6、0.9、1.5个百分点,参数量降低1.1×106、6.2×106、5.2×106、3.6×107、2.4×106和1.0×107,浮点运算量降低2.6×109、1.4×1010、1.1×1010、1.0×1011、6.8×109和2.7×1010。试验结果表明,本研究所提出的网络可以实现奶山羊乳房关键部位的精确检测,且在不损失检测精度的基础上显著降低网络的参数量,有利于网络在不同环境下的部署和使用,可为奶山羊非接触式体温监测系统设计提供借鉴。