摘要：针对现有方法在文本和图像模态的预训练目标上存在嵌入不对齐,文档图像采用基于卷积神经网络(CNN)的结构进行预处理,流程复杂,模型参数量大的问题,提出基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络(MCOD-Net).设计词块对齐嵌入模块(WAEM),实现文本和图像模态预训练目标的对齐嵌入,使用掩码语言建模(MLM)、掩码图像建模(MIM)和词块对齐(WPA)进行预训练,以促进模型在文本和图像模态上的表征学习能力.直接使用文档原始图像,用图像块的线性投影特征来表示文档图像,简化模型结构,减小了模型参数量.实验结果表明,所提模型在PubLayNet公开数据集上的平均精度均值(mAP)达到95.1%.相较于其他模型,整体性能提升了2.5%,泛化能力突出,综合效果最优.

摘要：课堂教学策略主要涉及准备、行为、管理、评价等方面。确定教学目标应根据“知识与能力”、“过程与方法”、“情感态度与价值观”三个维度来设计。教师应成为课程研发的主体。教案应并行设计“教师教学行为”和“学生学习行为”。教学过程中教师要由以学科为本转向以人的发展为本。课堂管理应坚持预防为主的原则,对问题行为的处理要以有利于学生的发展为目的。新课程要求建立发展性教学评价模式。