摘要：轻系列滚动轴承保持架由于兜孔直径小、两半保持架之间钉孔距离相对较大等因素导致在铆压过程中易出现变形,造成铆压歪斜缺陷。为此,本文提出了基于图像纹理特征的模式识别方法用于保持架歪斜缺陷的准确识别。首先,改进了轴承图像归一化展开算法,实现了轴承图像展开起点的自动优化选择以避免误分割保持架、铆钉和滚动体;其次,设计了轴承图像保持架区域定位分割算法,准确分离出7个保持架区域;最后,分别提取保持架区域的Hu矩和旋转不变均匀局部二值模式(LBP^riu2 P,R)作为纹理特征,并结合PCA降维方法构建轴承保持架缺陷识别的SVM分类模型。结果表明,基于Hu矩和LBP^riu2 P,R的SVM模型的正确识别率分别为85%和100%。因此,轴承LBP^riu2 P,R特征结合SVM模型对轴承保持架歪斜缺陷具有较好的识别效果。该方法有望为滚动球轴承保持架铆压工艺缺陷的自动识别提供参考。

摘要：轴承防尘盖在装配过程中易出现各种擦伤、压痕等缺陷,从而影响配套主机的精度、可靠性及寿命,急需研发自动化的轴承表面缺陷检测设备来提高我国轴承生产水平。采用自主设计的自动化检测设备,利用机器视觉结合图像处理方法对轴承表面图像进行采集、分析和处理;采用连通域检测和轮廓筛选方法对轴承外轮廓进行提取;采用最小二乘法拟合外轮廓圆得到圆心及外径,结合半径占比分离法实现防尘盖圆环区域的提取;采用改进算法对防尘盖圆环图像进行展开以避免图像展开时字符或缺陷的误分割;采用垂直方向投影法分离字符区和非字符区,通过连通域检测法对两部分是否存在缺陷分别进行判别。实验结果表明,采用自主设计的轴承检测设备结合最小二乘法、OTSU法、改进的图像展开和投影算法,可实现轴承防尘盖缺陷的自动化检测,正确识别率为96.9%。

摘要：如何准确地对扣件式钢管满堂支承体系的稳定承载力进行计算是亟待解决的一个技术难题.现有的各种满堂支承体系承载力计算方法中,均没有考虑由于扣件的偏心连接而导致水平杆与立杆不在同一平面内的情况以及满堂脚手架通过水平杆将上部荷载偏心传递给立杆的影响(以上两种偏心情况统称为偏心荷载).在分析满堂支承体系结构特点的基础上,提出了考虑偏心荷载作用下的满堂支承体系数值计算模型.通过对大量不同搭设参数下的满堂支承体系分别进行是否考虑偏心荷载影响的非线性有限元模型分析及2个满堂脚手架的原型试验,证实了偏心荷载这一因素对扣件式钢管满堂支承体系承载性能的影响.所提出的计算模型合理、安全,可为今后满堂支撑架及满堂脚手架的设计提供有价值的参考.