摘要：【目的】探究大径材培育目标下间伐对杉木人工林土壤微生物生物量碳氮的短期影响,为缓解杉木人工林地力衰退问题和大径材定向培育提供指导。【方法】以16年生杉木人工林为对象,采用完全随机区组设计,设置3种间伐强度,分别为强度间伐(32%,编号HIT)、弱度间伐(23%,编号LIT)、对照组(0%,编号CK),研究不同间伐条件下杉木人工林的土壤微生物生物量碳(SMBC)、生物量氮(SMBN)含量的变化及其化学计量特征[土壤微生物生物量碳、氮含量比,土壤微生物生物量碳、氮与土壤全碳(TC)、全氮(TN)含量比,即SMBC/SMBN、SMBC/TC、SMBN/TN]之间的差异。【结果】在不同间伐强度下,杉木人工林不同土层SMBC、SMBN含量及SMBN/TN的值从大到小依次为HIT、LIT、CK;SMBC/TC的值除在≥10~20 cm土层以强度间伐(HIT)最高之外,其他土层均以弱度间伐(LIT)最高;SMBC/SMBN的值除在≥20~40cm土层,以CK最高外,其他土层均以LIT处理最高;从土壤的垂直分布特征来看,杉木人工林SMBC、SMBN含量从大到小依次为0~10、≥10~20、≥20~40cm,即呈现出SMBC、SMBN含量随土层加深而降低的趋势。【结论】强度间伐对SMBC、SMBN含量影响明显,可能有利于提高土壤肥力;加强对土壤地力的维护,从而改善杉木大径材的培养。

摘要：为研究不同生物炭、氮、磷、钾及微肥配比施肥对圆齿野鸦椿幼树生长与生理指标的影响,探寻适合圆齿野鸦椿生长的生物炭施肥配比,本研究采用L18(35)正交试验设计,选取4年生圆齿野鸦椿幼树进行施肥处理,设空白对照组(CK),共19个处理。结果表明:在生长指标方面,T12处理的综合指标最优,胸径、树高、冠幅相对增长量分别是CK的2.2倍、2.4倍、1.4倍。在生理指标方面,T17处理的圆齿野鸦椿叶片可溶性蛋白含量、SPAD值、SOD活性均为最高,分别是CK的1.4倍、1.2倍、1.6倍;T18处理的可溶性糖含量最高,是CK的1.4倍;T13处理的CAT、POD活性最高,分别是CK的3.9倍、2.1倍;T6处理的MDA含量最低,相比CK降低了8.2倍。极差分析表明,施用生物炭对圆齿野鸦椿可溶性蛋白含量、SPAD值、胸径与树高相对增长量影响较大,且低水平处理更有利于圆齿野鸦椿的生长,以及叶片可溶性蛋白含量与SPAD值的提高。生物炭配比施肥处理对4年生圆齿野鸦椿幼树的生长均有促进作用,且有效改善了圆齿野鸦椿叶片的生理指标,在本试验条件下,施用生物炭60 g/株+N肥65 g/株+P肥71.4 g/株+K肥33 g/株+稀释2000倍微肥时圆齿野鸦椿幼树的生长效果最佳。

摘要：在自然场景下,车牌信息易受光照、旋转、拍摄角度等复杂背景噪声干扰,提取车牌信息难度较大。因此设计一种基于深度学习的车牌识别方法,并将模型移植到Android移动端以满足复杂场景实时准确识别的需求。首先使用U型网络实现车牌区域与背景的语义分割,然后利用OpenCV对提取的车牌图像进行校正,最后利用共享Loss的卷积神经网络对每个字符进行识别。结果表明,该系统对车牌识别准确度高达95.14%,实时性亦可满足应用要求。