摘要：为加快支持向量机的训练速度,提出一种新型的"多重三叉级联(MTC)"学习结构,具有反馈速度快、计算节点利用率高、反馈的支持向量多等优点。基于该结构设计了支持向量机的并行训练算法,并严格证明了新算法能够收敛到支持向量机的最优解。数值实验结果表明,新算法具有非常高的加速比和并行效率,需要的训练时间显著地少于Graf等提出的Cascade SVM算法。

摘要：为解决具有多条跑道的大型机场在交通高峰期的飞机调度问题,提出了用遗传算法解决多跑道到达飞机调度的方法。算法以所有飞机的排列次序作为个体编码,在此基础上设计了交叉和变异算子。解码时首先确定各飞机的降落跑道,然后用改进的移动方法解决同一跑道上飞机之间的冲突并插入空闲时间,从而确定降落次序和时间。模拟结果表明,该方法能帮助管制员做出高效的飞机调度决策。

摘要：提出一种身份识别模型WMFVR(加权多特征视频识别)。模型分三层:先验层,建立识别群体视频样本库,通过数据发掘可识别(区分)的视频特征点,如身高、肩宽、人脸等,每个特征点聚类建立特征分布,如按身高聚为高、中、低三类;识别层,在相对静止背景下获取连续图像,检测跟踪运动目标,重建人体三维运动,按时间序列识别各个特征点,结合先验知识库,加权决策识别结果;后验层,根据识别结果,更新视频特征分布,刷新先验知识库。与传统视频身份识别相比,WMFVR充分利用连续动态图像下的视频特征,并引入后验机制,提高了视频识别的可应用性。基于WMFVR设计的视频考勤系统识别率为94.872%,表明在固定场景小范围人群的身份识别中具有良好的鲁棒性。

摘要：多目标视觉跟踪的主要困难来自于多个目标交互(部分或完全遮挡)导致的歧义性.马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)可以消除这种歧义性且无需显式的数据关联.但是,通用概率推理算法的计算代价很高.针对上述问题,本文做出了3点贡献:1)设计了新的具有"分散-集中-分散"结构的递归贝叶斯跟踪框架—自助重要性采样粒子滤波器,它使用融入当前时刻观测的重要性密度函数解决维数灾难问题,将计算复杂度从指数增长变为线性增长;2)提出了新的蒙特卡洛策略—自助重要性采样,利用MRF的因子分解性质进行重要性采样,并使用自助法产生低成本高质量的样本、降低似然度计算次数和维持多模式分布;3)采用了新的边缘化技术—使用辅助变量采样进行边缘化,使用自助直方图对边缘后验分布进行密度估计.实验结果表明,本文提出的算法能够对大量目标进行实时跟踪,能够处理目标间复杂的交互,能够在目标消失后维持多模式分布.

摘要：设计并实现了以NexperiaPNX1300Series媒体处理器为核心,集视频、音频、通信、图象和控制为一体的数字多媒体平台.它具有高性能的实时数字信号处理能力,是数字多媒体编解码标准的算法研究与实现的理想平台.实验证明,数字多媒体平台是一个性能卓越、功能强大的实时信号采集与处理系统,完全满足数字多媒体实时处理的需要,它将MPEG 4的视频压缩技术与流媒体技术结合,具有广泛的应用前景.

摘要：大类别数分类时支持向量机 (SVM)数量较多 ,文中通过类别合并和特征空间分解 ,结合决策树判别方法 ,对SVM数量进行优化 ,提出了一种基于优化SVM的汽车颜色识别方法 该方法与最近邻分类方法相比 ,无论是在速度上还是识别正确率上都得到了提高 实验结果表明 ,该方法是一种快速且正确率较高的多类别分类方法 。

摘要：文中讨论了一种基于实时任务截止时间管理的并发控制方法,该方法在实时多任务环境中,针对具有固定截止时间的任务,实现多任务的并发控制和调度,以保证实时任务执行的可预测性(在其截止时间之内完成),并在QNX实时操作系统上实现,取得了较好的实时任务管理特性。

摘要：SWMVR是结合数字图像处理、数据挖掘、模式识别、人体形态学,针对小范围固定人群的视频识别模型。应用它设计了一个视频考勤系统,通过综合视频识别、IC卡手动打卡、考勤监督相结合,实现视频考勤。

摘要：雷达主监控系统是一个重要研究课题,其中如何提高可靠性和抗干扰能力是设计的关键。文中结合具体项目,介绍了一种实用新型3D雷达的主监控系统。该系统创新地将数据融合技术引入监控过程中,实现基于网络化的监控功能,并提出了改进融合性能的算法。

摘要：通过对仿真数据划分为控制信息和状态信息,提出了运用RTP/RTCP协议进行仿真数据进行传输。为了提高仿真数据传输与处理的性能,分析和讨论了数据缓冲队列、数据包的组装与校验和网络异常检测等关键问题。结合面向对象的框架技术,运用多线程技术,分别设计和实现出了客户端和服务器端的网络通信构件。通过在某分布式空中交通管制系统仿真平台的实际应用表明,该网络通信构件能够满足分布式仿真的应用需求,并且还具备了可重用性、可扩展性和易用性等特点。