摘要：岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义,是宝贵的地质研究资料,对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题,已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为了改善岩心裂缝的提取效果,本文提出基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法。本文算法设计了新的解码器,对图像进行充分多尺度特征融合,增强了模型对裂缝边缘细节的表征能力;同时,引入条形池化模块(SPM),作为空洞空间金字塔池化模块(ASPP)中的池化层,从而有效减少了背景区域对裂缝目标提取的干扰。实验结果表明,提出的基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法,相比于原始DeeplabV3+网络,改进算法在mIoU、mPA、F1-Score上分别提升了1.88%、4.49%、3.02%。

摘要：仿形功能是数控仿形控制系统的一个重要组成部分,本文着重介绍仿形控制软件的设计。

摘要：嵌入式软件系统最重要的特性是实时响应及多任务处理。高性能的实时多任务操作系统ＶＲＴＸ是适用于嵌入式微处理器的硅软件部件。本文介绍了一个嵌入式实时多任务软件的开发过程及ＶＲＴＸ在系统中的应用。

摘要：针对微观驱替实验中使用点光源或漫射光照明的方法无法采集到清晰图像,本文通过对明场照明和暗场照明效果的分析,利用透射式柯拉照明原理设计了新的照明系统,在照度均匀的同时大幅提升了采集到的图像的对比度。由凸透镜对光路的作用,推导出柯拉照明的照度分布,讨论了影响照度均匀分布的因素;推演出了照明系统参数设计的依据,使系统的照度分布均匀。实验证明了本文设计的照明系统的有效性,有较高的推广价值。

摘要：针对红外目标跟踪获得的目标特征鲁棒性差以及模型漂移易导致跟踪失败等问题,提出基于孪生网络的鲁棒红外目标跟踪算法,即利用预训练孪生网络提取红外目标多卷积层特征,以获取红外对象的空间及语义信息。通过相对熵滤波网络进行响应图融合,并以融合后的响应图为基础设计自适应模板的更新策略。在具有挑战性的红外跟踪数据集VOT-TIR2016上进行的实验表明,该算法具有良好的精度和鲁棒性,并能应对目标被遮挡以及目标外观快速变化等挑战。

摘要：提出一种集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架。在编码端对输入图像以因子2进行下采样,对下采样图像用JPEG标准编解码,而后采用事先通过外部训练库训练得到的字典,对解码后的图像进行基于学习的超分辨率重建。为了进一步提高解码重建图像质量,在算法框架中设计了反馈环节,即在编码端用原始图像减去超分辨率重建图像得到残差辅助图像,在解码端用该残差辅助图像弥补在超分辨率图像重建环节中损失的高频细节信息,在保证残差辅助图像较低编码比特率的情况下,大幅度提高了解码重建图像质量。此外,还实现了框架图像编码控制量化参数的单一化,实用性较强。实验结果表明,算法较JPEG标准在相同峰值信噪比的情况下,编码比特率大幅度降低,压缩倍数提高较多。

摘要：光栅投影成像是3维物体重建和测量的重要技术。它将广泛应用于科学研究、生产、文化艺术、医学等各个领域。目前,这项技术的自动化程度较低,速度较慢。因此,对其研究具有重要的理论意义和实用价值。首先介绍了光栅投影成像和3维物体重建的基本原理,然后提出了利用光栅投影条纹编码、解码、相移技术和莫尔法相位解缠确定3维物体深度信息的方法。光栅投影条纹采用逐步二分的二进制7位码编码,相移采用间隔π48步相移的正弦相移技术。此外,还提出了一种算法以消除因光栅条纹图像发生交叠而造成条纹解码产生的错码。这种算法利用各幅条纹编码图像中条纹位置的相关性,通过对条纹边界线灰度值的迭代,实现交叠条纹的区分。该算法加快了条纹解码和相位解缠速度,减少了存储量,提高了自动化程度和测量精度。

摘要：利用软件平台VC++、Multigen Creator和Vega设计机载合成孔径雷达(SAR)成像仿真系统,分析了影响机载SAR成像质量的各种参数,论述了利用Vega的雷达仿真模块——RadarWorks开发机载SAR成像仿真软件的流程以及整体系统的实现等关键技术。仿真结果表明,该系统能较好地模拟各种参数下机载SAR的成像效果,对机载SAR成像系统性能评估有一定的辅助作用。

摘要：针对传统DSP对视频数据处理能力的不足,以TI公司开发的多核异构处理器TMS320DM8168为核心,设计了一套嵌入式视频监控系统,对视频处理通路做了详细介绍,提出了一种在DSP核心中动态切换算法的方案,并针对智能监控实现了摄像头遮挡检测与移动侦测应用.

摘要：为了改善图像质量,本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法.该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上,充分利用相邻像素点的信息,设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模;其次,利用图像梯度,局部的信息熵和对比度构造分数阶微分阶次的函数,利用和声搜索算法选取最优参数,建立了图像增强和分数阶微分阶次的非线性量化关系;最后采用信息熵、平均梯度对增强后的图像定量分析,为验证该算法的有效性,把用该算法增强后的岩屑图像应用在岩屑识别中.实验结果表明,能够实现图像的自适应纹理细节信息增强,增强效果明显;同时岩屑识别率有一定的提升作用.