摘要：产品模块化是实现大批量定制的关键技术之一,也是工业4.0的基础,能够有效支持智能制造。传统的产品模块化方法需要依靠有经验的设计人员,需要花费大量时间。并且随着定制产品的数量越来越多,产品的变化越来越快,这种传统的方法越来越难以适应当前形势的发展需要。为了解决这些问题,提出产品模块化中的若干智能方法,包括:产品名称本体建立、产品模块划分、模块通用化和标准化、产品主结构建立等方面的智能方法,利用群体智能、大数据智能、人机协同智能等新一代人工智能技术,对大量产品模块数据、用户订单数据、设计人员使用产品模块的行为数据等进行智能分析,挖掘数据中隐藏的产品名称关系、模块关系等数据中的相似性和关联性等信息,帮助确定产品名称本体、产品模块划分、通用模块、模块主模型、产品主结构等,帮助快速实现大范围的产品模块化,减少开展产品模块化成本和时间。

摘要：为提升对家用吸油烟机知识进行管理的水平,支持产品创新和技术创新,采用Neo4j图数据库构建了家用吸油烟机的知识图谱。其主要技术路线为:(1)构建家用吸油烟机知识本体模型,提高知识图谱的有序化水平;(2)建立家用吸油烟机产品、零部件与相应知识文档的三元组关系,并确定相应的节点和关系;(3)采用人工标注方式,将各类家用吸油烟机知识文档转换成结构化的知识文档数据;(4)将三元组关系存储到Neo4j图数据库中,生成家用吸油烟机的知识图谱;(5)通过知识图谱,对企业部门的知识共享度和员工的知识参与度进行评价,营造一种透明公平的激励环境,促进知识图谱的完善。对家用吸油烟机知识进行管理的实践表明,构建并应用知识图谱,能够提高知识搜索的完整率、准确率,有效提高产品开发设计的效率。

摘要：针对电子制造业中的多价值链协同场景,给出了常见的原始设备制造商(Original Equipment Manufacturer,OEM)、联合设计制造商(Joint Design Manufacturer,JDM)、原始设计制造商(Original Design Manufacturer,ODM)3种多价值链协同模式的定义和特征,研究了多价值链协同的需求,提出了这3种多价值链协同模式的解决方案和评价指标,以期为品牌商选择最合适的多价值链协同模式提供参考。