摘要：论文介绍了一个智能系统开发工具的智能知识获取界面的设计与实现 .界面采用可视化的知识表示 ,知识库更加直观 ,并且知识获取直接面对领域专家 ,一定意义上实现了自动知识获取 ;同时界面针对不同用户群实现了多种界面变体 ,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性 ;采用软件Agent技术实现了智能引导 ,降低了用户使用系统的要求和学习时间 ,使系统更易学易用 ;智能化的帮助系统可以主动帮助用户 .界面还集成了语音合成技术 ,实现了界面的“说话”效果 .

摘要：本文讨论了基于遗传算法的模糊规则系统,设计了一种加权模糊规则系统,使用遗传算法来学习模糊集隶属函数的位置和形状参数,规则集,包括规则的数目,以及规则的权重.使用Iris数据检验了算法,得到了满意的结果.实验显示,与无权重模糊规则相比,有权重模糊规则能够形成更好的模糊系统。

摘要：针对现有基于深度学习的遥感影像分割方法难以充分考虑像素之间关系,而全连接条件随机场(fully connected conditional random fields,FullCRF)后处理效率低下且难以训练的问题,提出了结合改进金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)算法与卷积条件随机场(convolutional condition random fields,ConvCRF)的方法。首先,在PSPNet中采用更加密集连接的DenseNet网络,并在高低层特征融合部分将原有的连接CNN网络末端特征图方式改为连接第三个dense模块。其次,在改进PSPNet基础上,设计与ConvCRF的集成方法,通过引入两个损失函数,设计两步法训练方式,实现了集成模型的端对端训练。最后,进行某区域无人机遥感影像4类要素分割及马萨诸塞州航空遥感影像道路分割试验。结果表明,改进PSPNet在无人机影像分割试验中MIoU(mean intersection over union)提升0.25%,总体精度提升0.47%;结合ConvCRF处理模块后,MIoU可进一步提升0.94%,总体精度进一步提升0.47%,单幅图像计算时间仅增加79 ms,且精度优于FullCRF,时间开销仅为FullCRF的35%,在马萨诸塞州道路分割试验中,本方法较其他精度更优。