摘要：本文选取了设计思维方法中的商业化设计思维.结合商业化思维和产品设计对产品商业化设计思维进行了分析与研究,首先分析商业化设计的市场与竞争。了解了整个商业化设计的现状与特点,继而分析了商业化设计思维所包括的几种思维方式。

摘要：针对电力大数据具有的体量大、生成快、实时更新等特点,提出了一种基于MapReduce框架的电力大数据增量式属性约简方法。该方法深入分析了决策表的特性,完成了对不相容决策表的转化和化简,求出了简化决策表正域的势。利用差别元素概念以及MapReduce的并行化特性,设计了一种能应用于大数据环境的增量式属性约简算法。最后,以Hadoop平台为基础,设计实验完成了某地区历史负荷数据的增量式属性约简计算,验证了算法的可行性和处理电力大数据的能力。

摘要：紧密结合电力抢修的特点及工程实践,提出了以GPS作为信息采集手段,G IS作为信息处理手段,GPRS作为通信手段的电力抢修实时调度系统总体设计方案,在此基础上研究了该系统的通信原理和工作原理,以及整个系统的软件设计,实现对电力故障的及时发现与定位、抢修资源的合理配置与调度、抢修决策的智能生成与传递等功能。

摘要：改进BP(Back Propagation)神经网络在综合评价一个电网是否适宜进行调度关系转移时,突破了现有评价方法中基于线性处理的局限,能在信息含糊、不完整及存在矛盾等复杂的环境中体现其准确性和科学性。首先确定了电网的评价指标体系,建立了改进BP网络的模型,然后对相应的电网做出综合评价,最后确定了最适宜进行电网调度关系转移的区域。实例应用已表明,设计的网络不仅能自我学习,而且还从典型事例样本中提取所包含的一般原则,并处理具体问题,具有广阔的应用前景。

摘要：提出了将J2EE和CORBA集成架构的分布式计算技术运用到调度自动化系统中的思想,并阐述了引进该项技术的必要性,介绍了该系统的体系结构以及数据库、应用程序服务器和客户端工作平台的设计过程,最后展望了该系统的运用前景和发展趋势。

摘要：风力发电系统输出功率的波动性和随机性会对风电并网产生许多不利影响,在风力发电系统中配备一定容量的储能装置,可以有效地平抑风电功率的波动。提出利用电池储能和超级电容组成的混合储能系统,分别补偿低频和高频分量。针对电池储能系统提出了荷电状态反馈控制策略,在电池储能系统因反馈控制功率受限时,再由超级电容进行二次出力补偿。所提出的控制方法在一定程度上弥补了储能设备单独使用时的不足;并且在补偿过程中考虑电网调度的需求。最后,通过仿真验证了所述方法的有效性。

摘要：分析了传统电力调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,并提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想。文中详细介绍了该数据仓库的设计模型、结构以及实施原则,并对其应用前景做了展望。

摘要：电能难以储存的性质一直是困扰电力系统的主要问题之一。近几十年来,储能技术的发展作为电力系统提高稳定性、调频调压、补偿负荷的新手段,为电力系统的规划、设计、制造、控制、调度等方面带来新的发展。介绍了电力储能技术的情况和发展,结合四川电力系统的特点,进行了展望。

摘要：眼睛作为演员创作过程中重要的表现工具之一,需要得到演员的重视。有目的地注视和观察能够帮助演员集中注意力,同时减轻紧张感。演员通过眼睛能完成向对手和观众传递信息与情感的重要工作,促进演员之间以及演员与观众之间的有机交流。

摘要：利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对无功优化问题进行求解。对基本的PSO算法进行了改进,设计了分组变权重的搜索策略,定义了分组权重向量,即通过对每次迭代后粒子的分组、每组赋予分组权重向量中的不同权重,同时使权重随迭代次数的增大而线性变化,使各粒子之间形成分工合作的关系,搜索的方向性更强,速度更快,对IEEE30节点系统的仿真结果表明了算法的有效性。