摘要：本文基于GMap. NET、数据库等相关技术,设计并实现了基于与高德离线地图的浙江省自动气象站实况数据显示系统。通过增加高德地图引擎支持,使用***开发地图图层与数据图层,提供了气温、降水、风向风速等地面要素实况数据丰富的展示服务。基于内存流访问方式与数据过滤规则实现了高效的动态绘制风杆风羽和格点数据的交互响应,在实况站点数据上叠加显示格点值给实况业务分析工作带来了很多便利。

摘要：弹性分组环(RPR)集可靠性、高效性和经济性于一身,因此成为优化城域网中数据传输的首选技术。利用OP-NET网络仿真软件对RPR网络进行建模,并测试其端到端延时、节点吞吐量及公平性等关键性能,证明该模型的可靠性。

摘要：对降水资料异常进行分类,并在此基础上设计一种有效的实时快速质控算法。具体方法为:将一定范围内的自动站组成一个局域空间,应用空间一致性方法快速筛选出疑误站,然后利用小时降水的空间分布、分钟降水的时程方程以及与气温、湿度的关联特性,开展针对不同异常类型降水资料的二次质量控制。实际测试表明,该综合质量控制算法在质控实时性与准确性间取得了较好的平衡,尤其是对夏季降水有良好的质控效果。

摘要：本文对基于SNMP协议的微信监控平台开发设计中的关键技术进行了深入的研究,其中包括SNMP协议的功能介绍与特点分析,监控信息采集程序的开发设计,微信公众平台的申请、配置和响应代码的开发。针对目前较为流行的微信平台给出了内部监控系统结合开发设计思路,提出了一整套界面友好、访问高效的平台搭建方法。实验表明,本文提出的关键技术解决方案具有较好的实际操作性,能够支持大部分信息查询系统的改造升级。

摘要：由标准单环的弹性分组环衍生出的高生存性RPR网络弥补了单环结构可靠性较低的缺点。由于基于此种高生存性RPR网络还没有足够准确的可靠性分析,在设计网络中无法把握合适的网络参数,因此此提出一种可靠性数学模型,利用概率与排列组合理论得到比较精确的高生存性RPR网络的可靠性函数。通过计算表明,该高生存性RPR网络可以显著提高网络的可靠性。

摘要：气象数据具有体量巨大、种类繁多、数据响应速度要求快等特点,传统的数据存储模式难以适应气象大数据的需求。基于云分布式存储技术设计一套数据存储方法,提高了气象数据存储传输能力。将气象数据分成结构化、半结构化和非结构化三种结构类型,针对不同结构类型的数据分别选择云存储模型,结构化数据采用分布式关系型数据库存储,半/非结构化数据采用No SQL数据库存储。在对半/非结构化数据存储设计中,对数据进行主键表及属性表设计,对属性表的数据进行分块和压缩,提高大数据的存储读取性能。根据数据的时间度和使用度原则阐述了不同类型气象数据间的转换。实验表明,设计的基于云分布式存储技术的数据存储方法是可行的,在一定程度上提高了气象数据存储传输能力,为气象数据的云化建设提供一定的借鉴和参考。

摘要：对基于Net CDF的数值预报产品的存储和应用等方面的关键技术进行深入的研究,其中包括Net CDF的功能概况、数据结构、使用方法和特点分析,基于Net CDF的数值预报产品存储架构设计以及在此架构之上的数值预报产品应用模式分析等。提出一套可以支持各类数值预报产品规范存储,统一访问接口友好、高效输出的数值预报产品存储和应用技术。实验表明,该关键技术解决方案具有较好的实际操作性,能够支持大部分数值预报模式,对各类终端系统具有良好的兼容性。

摘要：为提高应用于移动终端的视频解码器的解码速度,根据DSP-BF533的特点,给出一个新型的优化方案,把解码执行程序分成数据解码和准备、高级解码、DMA 3个软件模块,按照一定的规则并行执行以上3个模块,显著提高图像解码速度。

摘要：本文利用RabbitMQ多线程编程方法,处理经Bufr编码的自动站观测要素消息。在数据库入库表结构设计上,通过建立窄表,以"键-要素"的形式减少观测要素冗余,使用合理的索引和分区技术,保证了后台数据的实时解析入库,提高了前台的访问效率。创建监控程序,当入库进程异常退出时,触发告警,并下发短信通知,减轻了运维人员压力。前台通过访问数据共享服务接口,绘制温度、湿度、降水等地面观测要素图,满足了预报员实时查看全省自动站观测信息的需求。

摘要：为了适应当前常态减灾与非常态救灾情景下信息化管理的深度应用,提出一种面向自然灾害突发事件应对过程的业务平台的设计方案。采用数据交换方法,实现多部门之间的信息共享;建立自然灾害综合数据库,实现统一数据源管理和实时更新;采用智能移动终端推送自然灾害信息,实现政府-社会-公众多元协同;基于网络地理信息系统实时显示自然灾害风险状况,实现自然灾害风险监测预警、综合研判和应急指挥应用。该平台有效提升了自然灾害风险防控的管理水平和应急管理的工作效率,真正实现了跨领域、多灾种、全流程的自然灾害风险闭环管理和精准管控的目标。