摘要：为实现混合动力系统在电池荷电状态(state of charge,SOC)平衡以及动力性约束下的经济性提升,提出了基于偏好强化学习的混合动力能量管理策略,该策略将能量管理问题建模为马尔科夫决策过程,采用深度神经网络建立输入状态值到最优动作控制输出的函数映射关系。与传统的强化学习控制算法相比,偏好强化学习算法无需设定回报函数,只需对多动作进行偏好判断即可实现网络训练收敛,克服了传统强化学习方法中回报函数加权归一化设计难题。通过仿真试验和硬件在环验证了所提出能量管理策略的有效性和可行性。结果表明,与传统强化学习能量管理策略相比,该策略能够在满足混合动力车辆SOC平衡和动力性约束下,提升经济性4.6%~10.6%。

摘要：鉴于汽车主动进气格栅的开启角度直接影响着整车风阻和散热性能,本研究以降低油耗为目标,并以实车为例,进行了基于车速和发动机冷却需求的进气格栅开度优化。首先构建某MPV车型的CFD风洞模型,仿真得到不同车速和格栅角度下散热器的进风量。通过发动机热平衡实验得到发动机在不同转速和负荷率下的散热量,进而计算得到不同工况下冷却系统的需求散热量和需求进风量,并以满足冷却系统的散热需求和降低整车风阻为原则进行格栅开度的匹配优化。最后基于实车验证得到整车在怠速下瞬时油耗下降0.076L/h,30km/h、70km/h和120km/h等速下油耗分别下降0.08L/100km、0.11L/100km和0.15L/100km。

摘要：针对高效混动专用发动机开发过程中发动机热效率未达到设计目标的问题,使用试验数据校正了热力学模型,应用模型对问题原因进行了量化评估,提出了提高热效率的优化方案。结果表明:样机燃烧速率慢、抗爆震性能差、压缩比低是热效率未达标的原因;优化方案包括:优化燃烧系统、提高压缩比到12、增加进排气升程的高度;优化方案的部分负荷平均燃油消耗率平均降幅为4.4%,最低燃油消耗率为209 g/(kW·h),对应热效率为40.5%,满足设计目标。米勒循环+冷却EGR技术需要匹配快速燃烧系统使用。

摘要：混合动力汽车技术作为一种行之有效的节能减排解决方案,其技术体现形式多种多样,混合动力专用变速箱(DHT)是核心零部件之一。基于混合动力集成式DHT新技术设计,研究改制策略方案,通过将集成式两档P1+P3架构DHT新技术应用在CN30S7 HEV功能样车上,对整车顿挫、换档停机、整车抖动等典型问题进行优化提升,基本形成了集成式两档DHT的整车技术路线,相比传统燃油车提高了整车动力性、经济性、驾驶性及噪声振动声振粗糙度(NVH)性能。

摘要：目前传统动力汽车/纯电动力汽车的故障诊断及应对技术主要针对发动机、变速器、ABS系统、电池系统、电驱系统等,故混动车辆缺少一套把发动机、变速器、电机、电驱、电池等联合考评的故障处理系统。为此,本文针对某混动车型设计一套混动车辆故障处理系统,统一协调部件故障后的整车处理方案,以确保驾驶员的行车安全。