摘要：针对影像组学过程中医生标注影像数据工作量巨大的问题,提出了一种基于价值评估的磁共振单序列多层低价值点(low value point,LVP)图像压缩算法.对单序列多层LVP原图像使用滤波压缩算法,对已标注的单序列多层LVP分割图像使用池化压缩算法,将单序列多层LVP原图像和分割图像压缩为单层高价值点(highvaluepoint,HVP)原图像和分割图像.将压缩算法应用于磁共振脑胶质瘤的自有数据集和公开数据集中,对比了压缩前原始图像标注时间和压缩成单层HVP图像标注时间,并测试压缩图像进行影像组学分级任务的效果.实验结果表明:压缩后标注一例病例的时间与压缩前相比显著减少,AUC等指标在执行文中算法和未执行下得到的分级结果相差甚微,均高于医生诊断水平.因此,在误差可接受范围内,医生仅需标注一层HVP图像便能进行医学影像分析,并且也能获得较好的分析结果.对于医生来说,可显著缩减医生标注任务的工作量.

摘要：岩溶洼地是我国西南地区典型的岩溶地貌类型之一,是国家进行环境治理和扶贫的重点区域。采用GIS与景观格局指数分析相结合的方法,对贵州省普定县岩溶洼地景观空间格局进行研究。依据各洼地斑块的面积大小,将洼地分成大型、中型和小型洼地3类。选取斑块数、斑块密度、面积周长分维数、平均临近指数、蔓延度指数、连接度指数、聚集度指数、散布与并列指数、Shannon多样性指数等9类景观格局指数,从整体景观水平和斑块类型水平这两个方面对岩溶洼地景观格局进行了分析。研究结果表明:普定县的洼地集中分布在南部和西北部;从总体景观水平上来看,景观受干扰的程度较大,结构比较复杂,类型比较丰富,异质性较强,整体景观分布较为离散,但各景观类型分布较为聚集;从斑块类型水平上来看,洼地景观类型相比非洼地景观类型、小型洼地景观类型相比大型洼地景观类型均呈现出斑块数多、破碎化程度高、聚集度略低、受自然条件制约程度高的特点。

摘要：喀斯特石漠化是中国西南地区广泛分布的一种生态地质灾害,已成为当今生态环境领域研究的热点和难点。从景观生态学角度出发,借助于Erdas9.1和ArcGIS9.0等软件,以存在较多岩溶洼地的贵州省普定县为例,对岩溶洼地地区的石漠化景观格局进行研究,并同其他非洼地的喀斯特地貌类型区的石漠化景观格局进行比较分析。结果表明:从整体上来看,普定县岩溶洼地地区的石漠化程度较轻,石漠化斑块多呈离散分布;非洼地地区的石漠化程度较强,以大斑块的形式呈团聚状分布;岩溶洼地地区以中度及其以下水平的石漠化为石漠化土地的主体,大体上呈现出石漠化强度越高、其斑块更为破碎的趋势;通过两类岩溶地貌类型区之间的对比分析,发现洼地地区的石漠化程度低于非洼地地区;但普定县岩溶洼地的石漠化水平高于贵州省全省和安顺地区,说明研究区岩溶洼地地区的石漠化形势较为严峻,亟待解决。

摘要：本次设计以企业商标图案作为设计灵感,采用了经起花的手法,织物的表面由部分经浮长线组成一个花型,并搭配平纹地组织来避免浮长线过长。当花经在织物背面浮长过长时,可以在间隔一定距离时增加一个经组织点,与纬纱交织一次,从而起到固定的作用。同时在花经的采用上,加入了多种颜色的纱线,使织物色彩对比更加强烈,花型也更为突出和清晰。在不同风格产品的装饰上可以通过改变图案设计或颜色搭配来展现更好的效果。