摘要：应用可视化工具VTK和Java 在网格计算环境下实现了一个用于CFD数据后处理的高效率、易扩展、实用的可视化网格服务,网格服务接口用Web服务语言(WSDL)描述,网格服务内部实现使用VTK作为可视化内核,构建网格环境的中间件系统使用的是基于OGSA的GT3。实验结果表明,可视化网格服务可以充分利用远程强大计算资源,为性能较弱的客户端提供强大的可视化处理能力。

摘要：这是一家设计艺术品商店,位于上海百年街区淮海路上的TX淮海商场二楼。“Kükü”这个名字源于上海话,意为看看。建筑师已然从这个名字中获取许多灵感:上海传统的里弄,弄堂里晾满了衣服,偶然间可以透过邻居窗户看到的精美物件,弄堂里的理发店招牌,印满小广告的斑驳的墙,弄堂口的铁皮路牌,以及停在一旁的自行车。场地本身是传统建筑的柱网结构,建筑师别出心裁地将入口、橱窗和整个室内布局在原有轴线的基础上旋转45°。

摘要：“传统的典藏馆是专业机构或个人用于记录文件、收藏藏品的地方,大多用于科研或文化传播。”当人们谈起典藏馆,最明显的视觉标志便是极具规模的整齐货架。设计师提取相关视觉元素并与建筑学理论结合,打造符合NOME气质的空间,将零售空间视为archive,其藏品也从原来的记录和收藏功能转换为陈列储藏极具设计感的商品。

摘要：雷达干扰信号准确识别是雷达抗干扰的前提,对于雷达生存至关重要。针对传统雷达干扰信号识别方法需要繁琐的分析计算提取特征,通用性差,泛化能力弱,难以适应复杂的雷达工作环境问题。本文考虑无需人工提取特征信息且具有较好的分类识别效果的深度学习网络。考虑到传统的深度学习网络由于使用点估计方式,不能够很好的衡量预测结果中的不确定性,本文提出了一种基于贝叶斯深度学习的干扰识别方法。首先,通过概率建模代替网络参数模型的点估计,解决了不确定性随机数据引起的网络过拟合问题。其次,考虑有效利用雷达回波信号的时序特性设计了LSTM层,同时解决训练过程中的梯度消失问题。基于线性调频雷达有源干扰实测数据完成了网络训练与测试,实验结果表明,引入贝叶斯方法可以在加快网络收敛速度的同时有效提高识别准确率。