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基于改进遗传算法的电商零售商家库存优化研究: 收藏
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引用; 《上海管理科学》2024年第3期46卷 49-58页; 作者：侯振春叶紫薇潘佑炫苌道方上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306; 库存优化指为应对需求不确定性,考虑订货点和交货期因素,降低库存系统成本。本文首先构建数学规划模型,将安全库存水平策略(s、S)和每日补货量作为核心决策变量,目标是最小化库存总成本(持有和缺货成本)、库存周转天数订购成本,然后引入...; 库存优化指为应对需求不确定性,考虑订货点和交货期因素,降低库存系统成本。本文首先构建数学规划模型,将安全库存水平策略(s、S)和每日补货量作为核心决策变量,目标是最小化库存总成本(持有和缺货成本)、库存周转天数订购成本,然后引入0-1辅助变量线性化处理非线性约束,并使用Gurobi和COPT两种求解器对模型进行数值分析和比较,同时进一步提出改进遗传算法在库存优化中的应用,开创性地设计新颖的编码方式,有效增强求解的效率和准确性。算例表明,此库存优化降低了需求不确定性,能灵活应对零售需求中多种需求模式,并针对(s,S)政策与优化的库存持有量和订单数量相结合,实现了最低的库存成本和周转天数,最终实现高效的库存管理和采购决策。; 来源：详细信息评论

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