摘要：给出了空间数据和属性数据的数据结构,在此基础上采用面向对象数据库(OODB)技术中的对象组织和管理思想,采用数据模板和方法模板技术建立面向对象的数据访问模型,并在此基础上建立了一种面向对象的空间查询和空间分析模型。首次采用方法元库的设计思想来解决面向对象数据库中各对象方法的定义问题,方法元库中具有丰富的方法元,能够满足各对象复杂方法的构造需要。

摘要：针对文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。网络由输入层、隐层和输出层组成。输入层完成分类样本的输入,隐层提取输入样本所隐含的模式特征,将分类结果在输出层表现出来。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。

摘要：刘伯谦，年过六十，退而不休，一直活跃在黄山的文化艺术领域。前年底，鬼门关里走一遭之后，更是成了无“畏”之人（胃癌，手术切去了五分之四），那股子冲锋陷阵的精气神令我辈后生艳羡——钦佩——感动。

摘要：针对油藏储层岩石物理相划分问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的判别方法.首先根据取心井岩心分析资料和专家解释结果确定研究区域岩石物理相分类类型和划分指标,建立储层岩石物理相分类标准模式库.然后将研究中积累的专家经验和反映岩石物理相变化的定量指标相结合,采用加权模糊推理网络建立油藏储层岩石物理相判别模型.通过对实际资料处理,应用效果较好.

摘要：基于遗传算法主要集中应用在数据挖掘分类系统方面的特点,提出了一种改进的遗传算法以对关联规则进行挖掘,并对遗传算法的5个要素在使用过程中进行了相应的分析选择、设计和改进,最后将其应用到农业气象数据库的灾害分析中。试验结果表明了该方法具有一定的有效性。

摘要：加强素质教育是时代的要求，进入21世纪，世界科学技术的发展日新月异，知识经济时代已初显端倪。医学院校开展文化素质教育工作是本世纪医学科学发展的需要。加强对医科大学生以人文素质为主的文化素质教育，全面提高医科大学生在文学、历史、哲学、艺术等方面文化素质同时，尤其应加强中医文化修养和中国传统医学的科学精神，对于培养具有创新精神、适应新世纪社会主义现代化建设要求的“中国医生”人才具有重要意义。中医学有五千年历史，植根于中华文化，是我国临床医学生必备的人文素质之一。我院中医教研室作为《中医学》课程教学主体，如何将重视学生人才素质培养的思想在教学过程中体现出来，是医学高校实施素质教育是否真正显效的重要环节之一。

摘要：为提高差分进化算法的优化性能,从研究差分进化算法的实现机制入手,提出将差分策略与量子比特在Bloch球面的绕轴旋转相融合的新思想。个体采用基于Bloch球面描述的量子比特编码,采用差分策略计算当前个体上量子比特的旋转角度,采用向量积理论构造旋转轴,采用泡利矩阵构造旋转矩阵,以当前最优个体上相应量子比特为目标,在Bloch球面上沿旋转轴向目标比特旋转。采用Hadamard门实现个体变异。函数极小值优化的仿真结果表明,所提方法单步迭代的平均时间约为普通差分进化算法的13倍。当限定步数相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.3倍,当运行时间相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.4倍。从而表明所提算法计算效率降低,但寻优能力明显提高,整体优化性能优于原算法。

摘要：针对计算机专业综合课程设计现有培养学生处理复杂工程问题能力教学模式的问题,分析工程教育认证和行业认证的各自优势,提出以工程教育认证的人才培养理念为指导,借鉴行业认证的优秀成果,以行业认证促进专业建设,以工程实践指导综合课程设计的实践教学路径,介绍教学设计构建过程,最后说明计算机专业综合课程设计教学改革效果。

摘要：通过分析软件工程专业开设的实践课程在传统教学中存在的问题,同时根据工程教育专业认证的要求,实践课程应着力于提高学生解决复杂工程实际问题的能力,由此在工程教育专业认证的基础上,以“面向对象课程设计”为例分析其与工程认证及传统课堂的区别。通过多种教学方式对该课程重新设计了教学活动,既能够为软件工程专业申请认证做准备,又可进一步提升学生的自主学习和解决复杂工程问题的实践能力。

摘要：针对数据挖掘实践课程现状和实际教学效果,结合数据挖掘实践课程特点,在分析总结多种数据挖掘工具的基础上,设计了一种基于Hadoop的数据挖掘实践平台.架构在分布式计算平台Hadoop上的数据挖掘实践平台,克服了传统数据挖掘工具的种种问题,其能够支持数据挖掘的标准流程,处理TB级的海量数据用于实践挖掘,为数据挖掘基础实践提供了丰富的数据挖掘算法用于建模.同时,基于Hadoop的数据挖掘实践平台提供了灵活多样的应用开发接口,能够支持第三方软件商集成开发,快速构建大型海量数据挖掘的应用系统,完成综合数据挖掘应用的二次开发.基于Hadoop的数据挖掘实践平台,为数据挖掘实践与科研提供了海量数据处理能力的数据挖掘平台,激励学生以竞赛模式学习和完成数据挖掘实践,从而促进了学生创新实践能力的培养.