摘要：EN81-1:1998版的发表,给中国电梯业提出了一些新的课题.由于GB7588-1995是以EN81-1:1985为基础,而根据我国的标准法,GB7588-1995是一个强制性法规,而EN81-1:1998并非是一个强制性法规,因此全面研究和探讨EN81-1标准中的内容变化及其影响,将给GB7588的修订提供有价值的参考.以下就其中一个方面发表一些看法.

摘要：介绍了一种抑制太阳光干扰的光学系统,在给定了光学参数与结构参数下,采用传统光学系统很难抑制太阳辐射干扰。在经典卡式系统的基础上增加二次成像单元,并配合适当的遮光罩与挡光板成功解决了太阳光干扰的问题。卡式系统有效解决了空间狭窄中光学系统尺寸受限的问题,这样拦光结构在狭窄的空间内得以实施;二次成像系统使光学系统成功实现冷光阑匹配,较经典卡式系统大大提高了系统灵敏度同时有效地抑制了太阳辐射干扰。

摘要：随着光学塑料成型技术的不断发展,光学塑料透镜在各类光学系统中得到了广泛的应用。光学塑料具有便于大批量生产,设计灵活性高,重量轻和耐冲击等特点。本文进一步研究了光学塑料的特性,并结合激光制导武器光学系统的特点,分析光学塑料应用的可行性。在以上分析的基础上针对特定的光学系统参数,完成基于非球面光学塑料的光学系统设计,并对系统的光斑成像质量进行了分析,满足系统的使用要求。最后,针对光学塑料对温度变化比较敏感的问题,利用LightTools软件完成对激光制导武器探测系统的建模,分析不同温度环境下系统输出的和差比幅值偏差和角度的偏差,进一步验证光学塑料为系统带来的影响,确定其在光学系统中的适用性。

摘要：本文在吸收了国外同类工程经验的基础上提出了采用桥、隧结合的方法，修建越江，渡江工程的设计思想。探讨了使大型的越江、渡海工程在设计和使用方面如何扬长避短，让桥梁与隧道各自发挥其特长，以达到降低工程造价，提高水、陆立体交通的运营条件。文中还对桥梁、隧道各自的方案选择条件以及桥、隧连接的方法分别进行了阐述。

摘要：区域性雨水利用系统的雨水利用量应以改善区域的水循环系统和生态环境为基本目标,宜以接近自然状态地表径流排放量为雨水利用总量的控制标准。根据研究给出典型城市雨水收集储存池规模的合理设计参数;雨水可收集量小于日需水量时,储存池规模按日降雨量计算,各城市设计雨量重现期不宜超过0.3年,或设计雨量上限不超过50mm,或直接采用水质控制体积(WQV)的设计雨量;雨水收集量大于日需水量时,储存池规模可按5日需水量计算;对于储存能力较大的人工水体,其所需规模除考虑景观设计要求外,需要通过年水量平衡分析来确定。

摘要：盾构法长大隧道施工技术探讨上海城市建设设计院邵理中，潘国庆１概述随着盾构法施工技术的不断发展，采用盾构法施工的隧道工程数量迅速增长，一次掘进长度和隧道直径也不断刷新着原有的记录。目前，我国的盾构法施工技术也已脐身于世界之林。穿越上海黄浦江的打浦路越江...

摘要：以邻苯二甲酸二丁酯(DBP)模拟辣椒连作自毒物质,选择凹土、牛粪、腐植酸为修复剂,采用BoxBehnken试验设计优化了复配参数,探讨了复配剂对辣椒DBP自毒作用的修复机理。结果显示,对DBP修复效果最好的复配剂为凹土20 g/kg+牛粪70 g/kg+腐植酸617 mg/kg,在此条件下,辣椒株高实测值与模型预测值相符。复配剂能显著增强辣椒根际土壤的脲酶、脱氢酶、蛋白酶和蔗糖酶活力,使辣椒根系受DBP毒害减轻,根系过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活力增强,膜脂过氧化程度减弱,丙二醛(MDA)含量降低,根系活力提高。凹土复配剂对辣椒连作中DBP自毒作用有良好的修复作用。

摘要：为了降低机器人控制系统的研发周期和方便操作人员使用操作,通过对TA6-R5型协作机器人的研究,设计了基于EtherCAT和TwinCAT3的协作机器人控制系统。采用(Denavit-Hartenbery)(D-H)法建立运动学模型,求出正运动学解析解,根据各关节转动角度绝对值之和最小的原则求解出最优逆解,利用MATLAB的Robotics Toolbox验证运动学。利用TwinCAT3搭建控制系统,实现编程控制以及HMI(human machine interface),通过EtherCAT总线的高实时性实现数据控制与反馈。最后,利用同步周期位置模式进行笛卡尔空间轨迹规划,结合TwinCAT Measurement的Scope View图形化工具可观测和验证系统执行情况,结果表明基于EtherCAT和TwinCAT3的协作机器人控制系统可降低控制系统研发周期,提高研发效率。

摘要：结合上海市西藏南路越江隧道工程实际,采用有限元模拟的方法分析了叠交隧道近距离穿越对既有隧道以及地表变形的影响。结果表明,为减小新建隧道施工对既有隧道以及地表变形的影响,须将地层损失率控制在1%以内为宜。

摘要：针对中小城市停车需求与供给匹配度不高、停车难等问题,结合中小城市交通特性和停车需求,确定适合中小城市停车特性的影响因素,提出基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型;通过模型建立、参数标定及网络训练参数调试,依附贵州省习水县停车调查项目进行实例分析,结果表明样本训练网络稳定性良好,仿真拟合度较高,停车需求预测结果相对误差在9.8%以内,BP神经网络能用于中小城市停车需求预测。