摘要：针对印花面料设计专业性要求高、面料打样耗时费力、对面料进行换色生产系列产品困难的问题,提出了一种基于纹理平滑与均值漂移(Mean-shift)的面料分色换色方法。采集并剪裁获得印花面料图像,采用相对总变差模型对面料图像进行纹理平滑,将平滑后的图像转换到CIE1976L^(*)a^(*)b^(*)色彩空间,然后利用Mean-shift聚类算法对面料图像进行分割,提取面料图像分色。通过交互式的方法调节分色,建立目标颜色与图像原始分色的映射关系,实现面料的分色换色,并采集不同的印花面料图像进行换色实验。结果表明:换色图像自然真实,面料纹理细节保留完整,可辅助印花面料设计,模拟印花面料的打样效果。

摘要：为快速了解消费者对格子型色织物的喜好需求,把握格子型色织物纹样的设计定位,通过显示交互评价和隐式喜好度计算,建立动态的用户偏好优选模型。首先确定格子型色织物纹样的设计特征要素,选取交互评价的纹样样本和优选的纹样数据库。然后通过对纹样样本交互打分,获取用户对纹样设计特征要素的喜好度,量化反映消费者喜好与纹样设计特征要素之间的关系。最后根据自动计算出的用户对纹样数据库中每幅纹样的喜好度,优选出用户喜欢的纹样类型。有32位用户参与实验,结果显示:所有用户对优选的8幅纹样的平均满意度在50%以上,其中2/3用户对纹样的平均满意度在80%以上,说明该优选模型具有较好的可行性,可辅助纹样设计师快速了解消费者对格子型色织物的喜好需求,为个性化定制和设计提供参考。

摘要：针对现行颜色测量系统体积较大、价格昂贵和适用性较差等问题,开发了一款便携式织物图像颜色测量系统。该系统包括可折叠拆卸的封闭式图像采集装置和颜色测量算法。使用能兼容多种拍摄设备的图像采集装置采集标准色卡图像和织物图像,在此基础上,结合多项式回归算法和K-Means聚类算法,设计了一种分类颜色测量方法,用于对织物图像的颜色测量。该方法根据织物不同颜色类别应用不同的多项式回归模型,以提高测量的准确性和可靠性。经过实验验证,该系统在机织物图像及不同品牌智能手机拍摄的纯色和多色织物的颜色测量中均显示出良好的应用效果,测量结果的平均色差与Digieye颜色测量系统保持了较好的一致性,证明了本系统在织物颜色测量方面的有效性。

摘要：针对当前纺织车间织物疵点管理流程中数据化信息采集程度低、疵点信息分析维度复杂、疵点与工种绩效关联等现状,结合其问题的具体表现,设计开发了基于数据挖掘的织物疵点MES系统。该系统采用编程语言Java,通过简单页面进行操作,实现了疵点快捷录入、疵点自动评分、品种信息管理、工艺优化推荐、员工绩效计算等功能,能够提高企业的管理效率,降低人工操作成本。该系统使得织物疵点管理操作更加智能和便捷。

摘要：为克服人工疵点检测存在精度差、效率低、易疲劳等问题,研发了基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测系统。首先设计了专用的织物传动和退绕系统,实现对布卷的精确传递,采用不同光源和多台工业相机拍摄实现织物的实时采集;然后通过基于改进的Itti显著性模型对图像进行快速检测,利用下采样构建图像金字塔,并对金字塔图像进行中央周边差操作,获得织物亮度特征;接着对各尺度金字塔图像进行不同方向Gabor滤波边缘检测获得织物方向特征,归一化亮度与方向特征获得织物疵点显著图;最后通过自定义阈值对显著图进行分割。实验结果表明:本文系统能有效检测出白坯布、牛仔布含有的油污、断经、破洞、纬缩等常见织物疵点,疵点检测正检率为93%,实时检测速度最高达48 m/min,能满足实时检测需求。

摘要：针对目前基于机器视觉的机织物密度自动检测时织物检测视野小、精度低、品种适应性差的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络的检测方法。首先设计了一套离线图像采集系统连续采集织物图像,并建立一个包含详细织物参数的织物图像数据集;然后采用一种具有不同大小局部感受野的多尺度卷积神经网络适应不同大小的织物结构特征,定位纱线位置;最后利用霍夫变换及灰度投影方法处理网络模型所预测的纱线位置图,计算织物经纬密度,并对织物密度均匀性做出评价。结果表明:与其他方法相比,本文方法对于不同类型织物的经纬密度计算误差小于2%,检测精度更高,品种适应性更强。

摘要：【目的】针对不同类型的作者提出分类建设策略,以提升稿源质量,实现纺织服装类科技期刊的良性、可持续发展。【方法】以《服装学报》作者为例,根据普赖斯定律、指数计算法、混合选取法,定量分析2016—2022年《服装学报》所有作者的发文量和对期刊的影响力,并将其分为核心作者、进取型作者、潜力作者、成长型作者4类,有针对性地提出分类建设策略。【结果】发文量≥3篇、影响力指数≥5的作者为《服装学报》的核心作者;发文量≥3篇、影响力指数≤-5的作者为进取型作者;发文量为1篇、影响力指数≥5的作者为潜力作者;发文量为1篇、影响力指数≤-5的作者为成长型作者。编辑通过维系核心作者、服务进取型作者、拓展潜力作者、培养成长型作者,进行作者群分类建设,提升稿源质量。【结论】作者群分类建设是科技期刊培养作者队伍、提升论文质量的重要策略,也是推进期刊高质量发展的重要环节。纺织服装类科技期刊需注重作者队伍建设,树牢期刊发展的根基,以增强在行业内的学术引领能力。

摘要：为了解决纺织企业面料仓储成本高、查找面料困难的问题,通过对现有面料检索系统的分析,构建了一套基于B/S架构的纺织面料检索系统。该系统利用Pycharm开发工具,以MySQL为后台数据库,采用Django为后端,Vue为前端进行构建。系统实现文字检索的同时,还可实现纺织面料侧重颜色相似性、纹理相似性和综合相似性的检索,使用户对纺织面料的查询更为方便、高效、准确。

摘要：针对当前大部分纺纱车间生产信息化程度较低,需要人工记录系统的生产数据、手动更换齿轮来调节牵伸罗拉传动速度等情况,设计并开发出基于伺服传动细纱机的MES系统,实现了产量管理、设备管理、智能报表等功能。使用该系统进行工艺翻改比人工翻改时间缩短约20%,企业管理效率提高约30%。该系统能够有效缩短翻改时长,有助于提高企业管理效率。

摘要：研究了色彩定案分析方法。以权威色彩预测机构发布的2005—2009春夏女装中国流行色定案为研究对象,Pantone色彩体系为量化依据,应用spss18统计软件为量化分析工具,探讨历年色案特征,寻找流行色发展变化的内在规律,为客观预测流行色提供思路和参考。结果显示:历年流行色定案在色相上总体呈现双峰分布,即色相上呈现色彩互补和对比;聚类分析结果显示,5年中2005、2006、2008年3年流行色定案特征相似度较高,2007、2009年的相似度较高,而2005、2006、2008年3年流行色定案特征与2007、2009年间差异性明显。