摘要：新工科建设为高校思想政治教育工作提出了新要求,而信息化时代为应答时代要求提供了可能。高校工科班主任要紧扣新工科建设的要求,通过新信息技术平台与学生进行充分互动,兼顾“点线面”结合的不同维度:“点”的维度上要结合个人兴趣点,推动学生进行深度思考;“线”的维度上要设计系列问题,引导学生关注未来发展方向;“面”的维度上要注重合理布局,全方位服务学生成长,以共同助力新工科学生全面发展。

摘要：研究根据《中等职业学校英语课程标准》对英语学科核心素养培养的要求,结合一线教师、专家意见和学生情况,经过探索性因子分析、验证性因子分析及信度分析,构建出中职商务英语专业学生英语学科核心素养测量量表;再通过量表测量验证,明确中职商务英语专业学生英语学科核心素养状况,分析模型中各维度间的关联;最后,依据分析结果,针对中职商务英语专业人才培养提出了加强自主学习能力培养、完善多层次评价与反馈、注重学习策略应用等教学改革实践建议。

摘要：了解森林火灾的时空分布格局,定量分析其统计学规律,能够为该地区的火源管理与森林火灾科学预防提供基础支撑。根据广西1990—2020年的森林火灾数据、气象数据和基础地理数据,分析广西大尺度下的森林火灾时空分布趋势,同时构建零膨胀负二项回归模型,探讨气象因素对森林火灾的影响。结果表明,在年际变化上,广西林火数量呈“M”形波动,2005年以后森林火灾波动较大,季节上多发于冬季和春季,每年10月至次年4月累计发生13 249起,占比80%;森林火灾的发生具有明显的地域聚集性,主要发生在海拔0~400 m和斜坡为25°以下的平原低山地区;气象因子对森林火灾的发生具有重要影响,其中降雨量和平均风速对广西森林火灾的影响最为显著。未来广西应加大防火期,尤其是重要节假日前后的野外火源管控力度与应急处置能力,同时完善火险天气预警,以应对极端天气带来的森林火灾隐患。

摘要：介绍厨余食物垃圾处理器的研究现状,研究设计适合我国国情,集挤压、脱水、干燥、成型于一体的厨余垃圾预处理装置,从而实现厨余垃圾的回收与利用,起到节约资源、保护环境的作用。

摘要：“解暗箱”是一种独特的科学研究方法,其实质是通过感知事物的外部信息,间接推断事物内在本质和属性,实现科学探究的目的。解暗箱是由表及里的思维过程,也是基于现象、证据和经验进行推理论证的过程。在小学科学教学中,教师可以运用解暗箱的原理,巧妙设计多感官聚焦支架、多变量探索支架、多技术融合支架,有效地发展学生的推理论证、模型建构及创新思维能力。

摘要：为了减少煤矿事故的发生,加强煤矿安全的管理,该文基于RSS的定位技术,设计了煤矿井下人员定位系统,可对煤矿入井人员进行实时跟踪监测和定位,可为工作人员提供矿井巷道网络、人员位置、危险区域及相应提示的动态信息。并从工程和原理两个方面进行论证此设计。实验结果表明设计的盲节发射器可以满足井下定位要求,并且该系统在定位精度、定位失效率和系统抗干扰能力方面有明显优势。

摘要：上海援鄂心理医疗队队员采用认知行为疗法对1例具有疑病倾向的市民进行心理援助。该市民在新型冠状病毒肺炎疫情下出现紧张、担心、过度关注躯体感受等疑病倾向的表现,在得到心理援助热线后主动前来接受心理辅导。在对该市民倾听、共情、理解的基础上,运用认知行为疗法中的心理健康教育、认知矫正与重建、放松训练、建立支持系统、讨论自我关照等策略干预后,其情绪明显改善,并恢复工作和人际交往等社会功能。

摘要：中国共产党的百年奋进历史上,从来不缺充满理想主义情怀和浪漫主义色彩的红色爱情,从而彰显了中国共产党人有血有肉、大情大义、至诚至真、可亲可敬的内在形象和精神气度。冼星海与钱韵玲的爱情,是革命战争年代红色爱情的经典范例,体现鲜明的时代特色:革命性是其内在灵魂,艺术性是其根本特质,独立性是其基本条件,浪漫性是其外在表现。他们的爱情之所以能在时代的洪流当中不断升华,主要原因在于他们有着共同的理想使他们同心同向,共同的音乐志趣使他们互相吸引,共同的生活境遇使他们自立自强,共同的情感追求使他们相亲相爱。对于他们的红色爱情故事,要充分把握其中蕴含的文化价值,总结分析其中体现的有益启示。

摘要：目前对于输电三维设计还是采取效率低下,费时费力的传统手工算量这种落后方式,所以根据输电三维设计转换造价三维算量模型的技术来解析输电工程的GIM模型,并匹配族参数以及技经提资数据。这种方法不但能够对传统的人工方法进行取代,还能够和信息化结合一起,来对三维设计下的造价工作向高效化,精准化方向进行发展。

摘要：了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测,能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集,以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子,同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明:月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子;Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果,AUC值均在0.85以上,机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型,随机森林模型精度最高(S AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测,结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大,预测结果契合广西实际,能够为广西的林火预测预报提供参考。今后,应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力,以降低森林火灾发生的风险。