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基于多视觉特征融合的非侵入式疲劳驾驶检测方法研究: 收藏
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引用; 《江苏理工学院学报》2021年第6期27卷 59-66,78页; 作者：朱玉伟潘宇驰邹刘磊黄心怡范洪辉(指导) 朱洪锦(指导)江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001 网易游戏Zen事业部广东广州510623 南京爱普瑞斯软件有限公司技术研发部江苏南京210008; 为了解决目前车辆疲劳驾驶检测线索单一、算力要求高、准确率低、侵入式等问题,基于驾驶人员眼部、嘴部、头部等部位特征数据的采集分析,构建了轻量化的神经网络,设计了非侵入式多视觉特征融合疲劳检测方法。通过模拟对比实验和实际场...; 为了解决目前车辆疲劳驾驶检测线索单一、算力要求高、准确率低、侵入式等问题,基于驾驶人员眼部、嘴部、头部等部位特征数据的采集分析,构建了轻量化的神经网络,设计了非侵入式多视觉特征融合疲劳检测方法。通过模拟对比实验和实际场景实验,证明该检测方法具有算力要求低、识别精度高、生产成本低等优点。; 来源：详细信息评论

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