摘要：就生产中遇到的难题———加工模具内圆弧槽 ,以创新的思维经济有效地解决问题 。

摘要：高海拔地区的气候条件通常较为恶劣,如低温、强风、低气压等,这些因素都会影响变压器油路系统的运行状态,使得泄漏预警的准确性受到影响。同时,昼夜温差大,可能导致油路的热胀冷缩,增加了泄漏的风险和预警的难度。为此,提出高海拔地区油浸电力变压器油路泄漏分级预警方法。首先,利用CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆)网络设计油浸电力变压器油路泄漏点定位方法。然后,利用差分能量检测法建立油路分级浓度预警函数,通过油路浓度预警函数预测油路泄漏时间。最后,完成油路泄漏分级预警。实验结果表明:研究方法预警的油路泄漏量不仅与实际泄漏量一致,且对于不同泄漏率情况,均能保持稳定的较低的预警误差。

摘要：采用微机电系统(micro electrical mechanism system,简称MEMS)工艺制作了一种气泡致动器,该致动器结构可整体弯曲变形,适于安装在消声器内部。通过调节致动器驱动压力的大小,控制气泡的变形高度,导致消声器的共振腔体积发生变化,实现对多个频率噪声的抑制。试验表明,当致动器的驱动压力分别为0.04和0.07MPa时,消声器的共振频率由745Hz变化为736和731Hz,所设计的消声器实现了对多个频率噪声的抑制作用。

摘要：分析了引起履带车辆振动的主要因素,建立了车辆运动过程动力学模型,分析了车速、路面激励与车辆振动谱三者之间的关系。通过对典型测点的振动加速度信号分析,得出影响该履带车辆振动的主要因素是行动部分传到车体的振动,与车速密切相关,而由动力传动系统传到车体的振动相对较小。在履带车辆减振设计时应主要考虑由车速引起的工作频率与车辆固有频率的耦合问题,同时改变车体多个局部构件的固有频率重叠亦可消除共振耦合现象,减小车体的振动量级,改善车辆人-机环境。

摘要：贯流风机旋转所产生的气流噪声是壁挂式空调器室内机的主要噪声源,风扇叶片的外形、角度,以及叶片之间的间距是影响该气流噪声的重要因素。所以建立贯流风扇叶片数学模型对于贯流风扇流场仿真具有重要意义。本文给出贯流风扇叶片的解析式,并且通过计算机程序实现了该数学模型。

摘要：本文以某型号大功率柴油机机体结构作为研究对象,应用模态分析与优化设计的方法,以提高机体的第一阶共振频率为优化目标,以机体的局部结构参数为设计变量,机体的总重量不变为约束条件,经过ANSYS程序的优化模块计算,得到了一组更合理的结构参数组合,使机体的第一阶共振频率提高了11.4%,更不容易发生共振。

摘要：本论文针对当前本科毕业设计中存在的问题进行了分析,论述了基于人才培养目标的工科本科毕业设计模式研究的重要性,提出了基于现有毕业设计模式的改革,拟研究并建立一套能适合于工科学生人才培养的毕业设计培养模式与考核指标体系,找出就业、研究生复试等时间冲突问题的解决办法,通过这种模式,培养掌握现代技术的应用型人才。

摘要：噬菌体疗法是治疗多重耐药菌感染的重要手段之一。这类噬菌体通常从医院污水中分离得到,然而迄今为止对医院污水中噬菌体的分布情况尚无系统研究。本研究旨在以临床分离的常见病原菌为宿主,分离其对应的噬菌体,以此评估医院污水中噬菌体的生态分布情况,并为临床耐药菌噬菌体的分离和应用提供参考。本研究采用横断面研究设计,选择2023年5—6月山东大学齐鲁医院临床微生物实验室分离得到的125株病原菌(分属于16个不同的菌种)作为目标菌株,利用双层平板夹心法从医院污水中分离纯化这些菌株对应的噬菌体。同时,借助宏基因组二代测序技术(mNGS)分析同批次污水中病原菌的分布情况,初步探究污水中病原菌与噬菌体之间的丰度对应关系。结果显示,以125株临床病原菌为宿主,共分离获得56株噬菌体,分别对应鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、嗜麦芽窄食单胞菌等6种病原菌。这6种病原菌均包含了不同耐药程度的菌株,其中鲍曼不动杆菌、大肠埃希菌和铜绿假单胞菌中多重耐药菌株占比较高。这6种病原菌的噬菌体获得率由高到低依次为:大肠埃希菌(80%)、嗜麦芽窄食单胞菌(75%)、铜绿假单胞菌(70%)、肺炎克雷伯菌(66.67%)、鲍曼不动杆菌(36.36%)和金黄色葡萄球菌(12.5%)。初步的mNGS测序结果显示,在该批次污水中,丰度较高的病原菌分别为屎肠球菌、肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌、粪肠球菌、鲍曼不动杆菌、产气克雷伯菌、密歇根克雷伯菌和铜绿假单胞菌。综上,医院污水中可分离到大多数临床常见革兰阴性病原菌的噬菌体,且分离率较高;然而革兰阳性病原菌的噬菌体分离率较低,在本研究中仅分离到与金黄色葡萄球菌对应的噬菌体。对应的mNGS测序结果表明革兰阴性病原菌在污水中的分布与噬菌体的生态分布可能具有一定的正相关关系。

摘要：以模糊控制理论为基础,以车辆超车过程为研究对象进行模糊控制器的设计。根据从声纳、摄像等传感器传输的相关数据,经一系列处理,作为模糊控制器的输入,而把两车之间的相对速度,方向轮与车道线切线之间的夹角等作为模糊控制器的输出。根据专家知识对输入输出作模糊划分,建立模糊控制规则,选择模糊推理机制,最后经过反模糊化处理将精确输出值传送给执行器,从而实现超车过程。