摘要：网络安全实验课程中要求学生进行一些比较复杂的实验,实验环境的搭建往往涉及到多台主机,并且这些主机需要按照实验规范组成一个特定的拓扑结构。对于学生而言,在构建实验环境时会受到个人设备硬件条件的限制,为了满足多人同时进行网络安全实验的需求,我们设计并实现了一种基于XEN开源软件的网络安全实验云平台,向学生提供虚拟网络实验环境。本文着重介绍了基于XEN的实验云平台的体系架构,分析了如何在云平台上快速构建复杂的虚拟网络,以进行网络安全实验教学。最后,我们通过一个防火墙实验的实例来说明该云平台的使用和有效性。通过在学生中进行教学实践表明,基于XEN的网络安全实验云平台大大简化了实验环境的构建,减少了实验硬件投资,可以很好地容纳多人同时进行实验。

摘要：通过分析笔者所在学校英语语法教学的现状和学生特点,探索如何通过语法拓展课有效帮助学生提升英语语法水平和英语综合运用的准确性。本文分为三部分,第一部分评述国内大学英语语法教学的现状;第二部分以内蒙古师范大学为例分析语法教学中存在的问题及原因;第三部分英语语法拓展课的课程设计方案。

摘要：通过对基于ALS的协同过滤算法及分布式Hadoop平台的相关特性进行深入研究,将基于ALS的协同过滤算法在Hadoop上进行并行化,解决了传统的基于ALS的协同过滤算法在大规模数据集上的运算问题。经过实验验证,在Ha-doop平台上实现的并行化的ALS协同过滤算法不仅能够保证实验结果的准确性,而且与单节点上实现的算法相比,运算效率显著提高。

摘要：随着互联网的快速发展,人们对个性化网页搜索、个性化广告投放、个性化社会标注等三维推荐服务的需求越来越紧迫。这些三维立方体数据高度稀疏,且与二维推荐系统相比三维推荐系统中对象之间的关系更加复杂。为了更好地模拟三维对象之间的关系并解决三维数据高度稀疏的问题,提出了一种新的三维协同过滤推荐算法CubeALS(cube alternating least squares)。该算法对三维协同过滤推荐算法CubeSVD(cube singular value decomposition)进行了改进,尝试使用不同于SVD的算法进行矩阵分解。在真实的个性化社会标注数据集上的实验结果表明,与CubeSVD算法相比,CubeALS的性能得到了显著提高。