摘要：校园纪念品设计是高校品牌建设的重要组成部分,作为承载高校文化和历史内涵的校园纪念品,在海内外都普遍流行,但相较于国外校园纪念品的多元化体系,国内高校的校园纪念品质量参差不齐且缺少设计创意,在销售方面零散且整体水平不高。促进校园纪念品的特色开发、繁荣校园纪念品市场是当前高校品牌文化建设迫切需要解决的问题。以某高校为试点,进行高校专属纪念品的设计与销售,探讨校园纪念品在高校文化、品牌建设上的重要作用。

摘要：针对在家居设计过程中饰品的挑选与摆放耗时较长的问题,提出一种融合设计历史知识的数据驱动的智能饰品摆放方法.首先将已有的专业设计师设计好的家居场景划分成一系列子空间结构,针对存放饰品的子空间标记和提取对应的饰品与子空间的特征关联信息;然后构建相应的学习模型,把子空间的特征信息与饰品的特征信息构成融合特征;接着,在新的场景中对需要摆放饰品的系列子空间,利用训练好的模型和饰品库的饰品特征生成相应的饰品摆放方案;同时,根据饰品在已有的摆放历史数据中的位置和语义信息挖掘饰品之间的关联关系,给出子空间中饰品的组合摆放.实验结果表明,所提方法的Top-10准确率和Top-10召回率分别为0.166 9和0.432 0,相对神经协同过滤模型,得到了不同程度的提高,能针对室内家居场景给出合理的饰品摆放方案,可极大地节约用户摆放饰品的时间.

摘要：本文通过对几款BIM软件的使用研究,希望在使用BIM技术建立三维模型的基础上,尝试在二维施工图绘制表达上,找到与以往二维设计方式相同或相近的表达方式,实现使用BIM技术完成施工图设计的目的。

摘要：为解决驾驶员疲劳驾驶引发的交通事故问题,本研究致力于设计一款高精度、及时预警的疲劳驾驶检测与预警装置。文章提出了一种基于卷积神经网络与ECG信息的多模态疲劳驾驶检测方法:首先,通过训练数据集获取模型文件,并将其与预设行为进行对比,得出预警结果;接着,结合ECG信号对驾驶员的驾驶状态进行进一步分析,输出最终结果并触发预警。实验结果表明,该方法能够准确识别驾驶员的疲劳状态并及时发出预警,最高检测正确率达到了99%,验证了方法的可行性。

摘要：空气清新器了从单一依靠物理性能特性到结合化学吸附作用一共经历了三代的发展,结合当今数据采集及智能控制技术的发展,本文则详细介绍了一种基于W78E58芯片控制的具有多路传感器的智能空气清新器软硬件的设计与实现,并给出核心电路的硬件原理图及软件流程。