摘要：为了解决基于词语的维吾尔语语音识别系统集外词过多的问题,采用形态分析生成的语素或数据驱动切分生成的统计子词代替词语作为识别系统的词典单元。在此基础上,提出一种根据语素识别系统和统计子词识别系统在声学模型训练数据上的音素错误率差别选择词语最佳分解结果,从而构建语素-统计子词联合词典的方法。在维吾尔语电话交谈式语音识别任务上比较各个系统的性能。实验结果表明,语素或统计子词的运用能有效缓解词语系统集外词过多的问题。与词典大小为200K的词语系统相比,55K的语素-统计子词联合系统使测试集上的音素错误率从45.4%下降到43.8%。

摘要：研究了基于强制对齐的针对汉语的口吃自动检测算法。针对汉语重复性口吃的特点,设计了改进的方案。首先为检测汉语口吃的多音节重复现象,设计了多跨度回环的强制对齐解码网络。然后为降低由于解码网络的复杂化带来的误差,用回溯搜索方法在网络中加入了支路惩罚因子以调节解码趋向。最后为进一步提高检测结果的可靠性,计算置信度,对重复性口吃现象进行了二次判决。试验结果表明,与现有算法相比,采用的改进算法能使重复性口吃检测的错误率相对降低18%左右,有效地改善了重复性口吃检测系统的性能。