摘要：树立良好的国家形象,实施中国国家形象战略,是让世界了解中国读懂中国的重要途径。中国国家形象战略作为伟大系统工程需要由中国道理来总结好中国经验并提升至中国理论,这是中国国家形象战略理论生成的必然逻辑。国家形象战略概念、主要特征及影响因素等是阐述中国国家形象战略理论的基础和前提。国家形象战略是主权国家为了实现国家利益而综合运用政治、经济、文化、传播等手段调动、挖掘、协调、整合各种战略资源来追求和塑造国家理想形象的科学与艺术,具有价值主导性、合作共赢性、文明互鉴性、传播适应性等特征,要受到国家意识、国家利益、国家身份、国家实力、国家环境等因素的影响。中国国家形象战略理论来源于中国国家形象战略实践,坚持把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合,是以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导的理论,其核心要义和主要内容将随着中国特色社会主义的发展和时代变化而不断丰富和完善。中国国家形象战略理论与实践创新,对树立良好中国形象、传播中国声音、赢得国际社会尊重有着重大意义。

摘要：随着智能机以及平板电脑的普及,安卓应用逐渐成为日常生活中不可或缺的重要元素之一,其复杂度也呈几何倍数增长.安卓平台存在的多设备类型、多操作系统版本问题,使得应用的设计和开发更为复杂.在这一现状下,提倡在安卓应用开发中使用模型来描述其开发需求与设计,以帮助开发人员更好地将注意力集中于应用,加深对开发意图的理解,更好地进行后续的开发工作.然而,当前对安卓应用的建模都采用了传统模型,无法满足安卓应用事件驱动和注重图形用户界面的特点.为此,将注重前端展示以及事件交互的交互流建模语言(IFML)应用于安卓应用的建模,描述应用中的 GUI 结构以及其中工作流的传递,从而指导应用的开发工作.考虑到安卓平台的特点,对IFML 进行了相应的面向安卓的扩展,提高了其可用性与对安卓应用的适用性,并对 IFML 模型进行了形式化定义,使得 IFML 模型能以丰富而又精确的语义来刻画开发者对于安卓应用的设计,并在应用的实现和演化中不断发挥指导作用.另外,进一步探索了 IFML 模型在应用测试这一场景中的作用.基于模型的测试方法能够检验设计和实现的一致性,还能在应用的演化过程中避免测试用例的重复编写.在案例研究中,针对 5 个安卓应用进行了 IFML 建模与测试.实验结果表明,扩展后的 IFML 在安卓应用的建模上可行、有效,所建立的 IFML 模型可直接用于测试工作,用于检测应用实现与设计是否保持一致,从而保证应用的开发质量.

摘要：关系信息是体现代码结构和语义的最重要的一类信息,如继承、聚合、组合、依赖、调用和创建实例等。为了更好地支持开源代码的理解与复用,提出了一种基于UML2关系的代码库构造方法。它以图数据库为实现平台,采用语言工程中经典的抽象语法树作为基础,并针对Java语言的特性和机制,设计富语义的Java代码属性图数据模型,在此基础上使得Java代码的图结构持久化。同时,为了屏蔽各种编程语言社区对代码中关系信息理解的差异性,采用UML2.4国际标准版本中定义的关系类型及语义解释,设计相应的代码关系抽取算法,为图节点添加对应的关系边。针对代码图化后的膨胀及代码库的空间存储消耗情况,选取9个常见的开源项目进行了实验评估。最后,给出了基于此代码库的查询应用实例。

摘要：代码查询在代码复用的过程中起着十分重要的作用,而面向程序员的专业问答网站StackOverflow上围绕代码的问答则是代码复用的一个典型场景。在这个现实场景中,采取的是人工回答的方式,而人工回答往往存在实时性较差、提问描述不准确、回答可用性不高等缺点,但如果采取代码查询的方式搜寻可用代码来实现自动化并替代人工回答,则可以省去大量的人力和时间成本。目前已经出现了许多代码查询技术,但大都缺少在真实案例上的应用经验,文中以Satsy的思路为参考,实现了针对Java语言的基于约束求解的代码查询技术,并设计了实证研究,以StackOverflow为研究对象,主要研究如何将基于约束求解的代码查询技术应用在该网站上围绕代码的问答中。首先对网站上的问题进行了分析,针对Java语言提取了浏览量高的35个问题作为查询问题;然后在GitHub上抓取了约3万行代码,将它们转换成约束的形式并构建了一个较大规模的代码库以支持代码查询;最后通过对这35个问题的查询结果进行分析,评估了该技术在StackOverflow上的实际应用效果。结果表明,该技术在所研究的具体问题和代码规模上具有较好的实际应用效果,在相当高的程度上能替代人工回答。

摘要：多平台开发是移动应用软件开发的一个重要特点,同时还具有版本演化快和开发周期短的要求,这给移动开发带来了巨大的挑战。由于目前主流的移动平台大多采用MVC架构模式,并且在开发上体现出了UI驱动和事件驱动的特点,因此不同平台(如iOS和Android等)之间的UI控件具有较强的对应性,这给移动应用的开发人员在多平台开发时提供了重要的参考。提出了一种基于文档来理解不同平台之间UI控件对应性的方法,该方法以iOS和Android两种移动平台为研究对象,通过自然语言处理技术来分析从官方文档中抓取的UI控件描述文字,基于空间向量模型计算控件之间的相似度,并针对移动应用的特点设计了同义词集来保证匹配的准确性。基于所提方法,对iOS和Android平台上的典型UI控件进行了具体实验,结果表明,在单控件对应性方面,该方法能找到大部分的控件对应性,具有较高的准确度。