摘要：由于互联网中积累的广告日志具有数据稀疏、特征量大、正负样本分布极其不均匀等问题,使得人工特征提取费时费力,并且单一预测模型很难得到更好的预测性能。针对这些问题,提出梯度提升树GBDT和Stacking相融合的点击率预测模型GBDT-Stacking。通过引入梯度提升树自动进行特征提取与构造,并结合Stacking集成模型对在线广告点击率进行预测,有效提高了单个预测模型的性能。在真实广告数据集上的实验结果表明,GBDT-Stacking集成模型比对比模型在AUC的取值上至少提升了4%。

摘要：结合某工程实例 。

摘要：设计了一种高效率的高输入电压,恒定电流输出的白光LED驱动芯片。采用高压工艺,以脉宽调制(PWM)峰值电流的控制方式,实现了宽范围电压输入、恒定电流输出的LED驱动芯片的设计。内部集成了带隙电压基准源,产生0.25V的参考电压。芯片设计采用了高压横向扩散金属氧化物半导体场效应管(LDDMOS),设计了电压预调整电路,实现了输入电压范围在85V-400V间变化,输出电流在1毫安到1安培间设定。芯片仿真结果显示电能转换效率最高可达90%以上。