摘要：本研究基于经验模态分解(EMD)与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的耦合算法,致力于路基沉降预测方法的深入研究。在道路工程中,路基沉降是一个关键问题,直接影响着道路的安全性和可持续性。为了提高沉降预测的准确性和可靠性,本研究应用EMD将复杂的路基沉降时程信号分解成多个本征模态函数,有效提取信号的局部特征。通过分析各个本征模态函数的特征,确定最具代表性的模态函数为序列趋势项,运用ANN模型对各本征模态函数进行训练,以捕捉各个模态函数之间的非线性关系。通过模型的训练和优化,得到高度适应路基沉降特性的改进ANN预测模型。将经过训练的ANN模型用于对广州某路基沉降进行预测,实验结果表明,采用改进ANN算法的路基沉降预测方法在准确性取得了显著的提升。与传统方法相比,本研究提出的方法能够更好地适应路基沉降信号的复杂变化,并具有更强的泛化能力。因此,该研究为道路工程领域提供了一种先进而可行的沉降预测方法,为提高路基设计的可持续性和安全性提供了有力支持。

摘要：装配式施工工艺具有提高质量、缩短工期、节约能源、减少消耗、清洁生产等诸多优点。随着建筑工程行业的不断发展,更多的建筑工程设计选择了装配式施工工艺,可以说装配式建筑施工的发展是历史的选择也是必然。2010年出台的《关于大力发展装配式建筑指导意见》中再次提出,力争用5年的时间使装配式建筑总面积能够达到新建面积的30%[1],为响应国家号召同时也为提高现场的施工生产效率,结合现场实际施工,该文提出一种装配式建筑厨房干式地面施工方法。该装配式干式工法属于内装系统的装配式楼地面施工工法,普遍适用于厨房、工区地面施工,施工工法主要包括施工方法选择、细部节点设计、施工材料准备与运输、施工过程中的质量控制4个步骤。与传统厨房地面工艺相比较,其工艺更简单、季节性限制小、处理更方便、效果更优越且成本更节约。

摘要：课堂留白是一种艺术,对教学成果的巩固与教学效果的提高均有重要作用。文章分析了高中“立体几何初步”数学教学现状及问题,详细论述了高中数学课堂留白的作用,并结合教学实际,提出了切实可行的提高策略。

摘要：为了评价空腹式拱桥在荷载作用下的受力状况和工作性能,通过荷载试验与有限元分析对桥梁承载力进行评定。静载试验是在偏载和中载的作用下主拱圈各断面测点应力和位移值的测试;动载试验是通过脉动试验和跑车试验来测试该桥的固有基频、阻尼比和冲击系数。结果表明:在各荷载作用下,本桥挠度和应变的校验系数均未超出标准容许值1,结构实际工作性能很好,相对残余应变和残余变形最大值分别为14.33%和9.25%,都未超出标准容许值20%,桥梁整体处于弹性变形阶段;在动力荷载作用下,拱桥第1阶竖向自振频率为5.997,阻尼比为0.009%,测试应变冲击系数介于1.075~1.137,竖向实测基频大于计算基频,桥梁整体刚度满足设计规范。

摘要：针对载人潜水器水下作业时需对富钴结壳厚度进行实时原位检测的问题,设计了富钴结壳的超声测厚系统,分析了富钴结壳的物理特性及测厚原理,设计了基于ARM处理器芯片测厚系统硬件的方案,该方案根据富钴结壳采样信号的处理,提出了针对富钴结壳的峰值检测算法;最后,在实验室搭建了模拟测试装置,对样品进行了检测。结果表明,利用峰值检测算法可有效识别富钴结壳样品的顶部回波与底部回波时间,并计算出被测结壳的厚度,且准确性高。

摘要：针对深海环境下通过视觉方法难以实现地貌的大范围、高精度三维重建的问题,提出一种基于"蛟龙号"载人潜水器的线结构光法深海地貌三维重建视觉传感器的设计方案。根据线结构光三维重建的原理,首先改进了Steger算法,实现了快速、精准的激光条纹中心线提取;然后利用直接标定法求解出地形特征的二维空间坐标,并克服了图像畸变对重建的影响;再将获得的二维点云与多传感器数据融合,跟随潜水器坐标实时计算偏移量,并根据传感器位姿变化对图像矫正,最终获得地貌的三维点云数据。根据重建原理设计了视觉传感器的软硬件系统,并搭建了实验模拟平台来验证方案的可行性。通过水下实验可以实现对模拟地貌的完整重建,精度达到96.9%,符合重建要求。