摘要：改进了 Cohen等的 B样条曲线递推升阶方法 ,推导出了一个新的递推公式 ,并基于该递推公式和 Cohen等的递推公式 ,给出了一种快速的 B样条曲线升阶算法 ,其时间复杂性为 O(nk) .在目前已有的升阶算法中 ,O(nk)

摘要：在圆域算术的基础上,引入了圆域B样条曲线的概念,并讨论了它的一些基本性质.研究了圆域B样条曲线的节点去除问题,即用去除一个节点后的圆域B样条曲线包住原曲线,采用拟线性规划和最佳逼近2种方法,分别给出了该问题的解析解.

摘要：已有的B样条曲线降阶方法 ,由于无降阶公式可循 ,对于可降阶曲线常要通过解一系列线性方程组来实现降阶 .该文给出了B样条曲线的降阶公式 ,使得可直接用降阶公式对可降阶曲线进行降阶 .利用降阶公式和约束优化方法 ,文中进一步给出了B样条曲线的一种近似降阶方法和相应的算法 ,使得在用约束优化方法求出可降阶的近似曲线后 ,就可直接用降阶公式求出降阶曲线 ,简化了降阶过程 .该方法应用范围广且简单实用 .

摘要：本文研究任意两个B样条基可转换的条件及转换矩阵,给出了关于转换矩阵元素的表示及性质等理论结果,并推导出了两个递推公式,为实际计算转换矩阵的元素提供了易于实现的数学方法.本文还讨论了B样条基转换矩阵在CAGD中的应用,特别讨论了B样条曲线的节点插入、升阶和分解问题.本文的结果为B样条曲线的节点插入、升阶、分解等运算提供了一个统一的数学模型和实现方法.

摘要：利用 B样条基转换矩阵的有关结果 ,本文给出了 B样条曲线插入节点和升阶的统一方法及算法 .本文方法建立在严密的数学背景上 ,以简洁严谨的递推公式给出其算法的数学模型 ,相应的算法效率高且易实现 ,算法的时间复杂性为 O((k- k+1) kn) ,其中 k,k分别为升阶前后曲线的阶 ,n+k+1为插入节点和升阶后的节点数 .而且 ,本文方法及算法使用灵活 ,适用范围广 ,可用于同时插入任意个相同的或不同的节点并升任意阶 ,也可用于只插入节点或只升阶 .Cohen等的 Oslo算法、升阶方法都是本文方法的特例 。

摘要：提出一种数字图像水印技术方案,先对数字图像进行小波变换,以低频系数作为初始控制顶点建立B样条曲线,通过B样条曲线的形变来反算一组新的控制顶点,新的控制顶点与原始控制顶点之间的差异就意味着水印的嵌入·由于B样条曲线的平滑性及易于插值与重采样等特点,故该水印方案对滤波、缩放等攻击具有强抵抗力·实验结果也证明该方案具有这些优点·文中还分析了在特定边界条件下反算控制顶点的算法,以及在水印强度不超过人眼视觉系统对噪声的敏感尺度时B样条的形变程度·

摘要：基于离散B样条的一个新的递推公式 ,提出B样条曲线同时插入多个节点的新算法 .不同于Cohen等插入节点的Oslo算法 ,本算法用新的方法计算离散B样条 ,求每个离散B样条的值只需O(1)的运算量 ,从而使本算法高效 ,其时间复杂性为O(sk +n) ,其中k为B样条曲线的阶 ,n +k +1为原节点数 ,s为新插入节点的个数 .本算法的通用性强 ,适用于端点插值的和非端点插值的B样条曲线 ,可同时在曲线定义域内外的任意位置上插入任意个节点 .

摘要：基于B样条曲线拟合出现的问题和困难,提出了一种新的B样条曲线拟合方法.该方法成功地避免了数据点参数化的问题,并使得逼近曲线具有较好的形状和接近弧长参数化的节点向量.本方法基本思想是:先用易于控制形状的低阶曲线拟合数据点,此曲线称为控制曲线,然后用高次曲线逼近该控制曲线,此高次曲线称为逼近曲线.根据本方法,设计新的拟合目标函数,通过求解二次优化系统来求解逼近曲线,并充分利用控制曲线提出一种新的接近弧长参数化的节点向量的设置方法.