摘要：为了研究材料刚度对深厚覆盖层中悬挂式防渗墙负摩阻力的影响,以某沥青混凝土心墙堆石坝为例,建立了三维有限元模型,坝体材料及覆盖层采用邓肯-张E-μ模型模拟,防渗墙与覆盖层之间采用无厚度接触面模拟。分析结果表明:悬挂式防渗墙上的负摩阻力分布受材料刚度的影响较大,随防渗墙材料刚度的增大中性点位置不断下移,但材料刚度继续增大到一定程序时,中性点位置不再下移;随着材料刚度的增大,防渗墙上最大负摩阻力值不断增大,开始增大得很快,后期变慢;材料刚度越大,负摩阻力对防渗墙竖向应力的影响越显著。

摘要：针对目前显著性目标检测算法中存在的特征融合不充分、模型较为冗余等问题,提出了一种基于全局引导渐进特征融合的轻量级显著性目标检测算法。首先,使用轻量特征提取网络MobileNetV3对图像提取不同层次的多尺度特征;然后对MobileNetV3提取的高层语义特征使用轻量级多尺度感受野增强模块以进一步增强其全局特征的表征力;最后设计渐进特征融合模块对多层多尺度特征自顶而下逐步融合,并采用常用的交叉熵损失函数在多个阶段对这些融合特征进行优化,得到由粗到细的显著图。整个网络模型是无需预处理和后处理的端到端结构。在6个基准数据集上进行了大量实验,并采用PR_Curve, F-measure, S-measure和MAE指标来衡量性能。结果表明,所提方法明显优于10种先进的对比方法,并且算法模型大小仅约为10 MB,在GTX2080Ti显卡上处理大小为400×300像素的图像的速度可以达到46帧/秒。