摘要：根据神经网络内模控制的思想,提出了一种基于小波网络的模型参考自适应控制方法。该方法选用两个小波神经网络,分别作为系统模型的辨识器和控制器。此外,为了减小系统误差,在控制器和辨识器之间加入一个小波神经网络,作为非线性自适应滤波器。仿真结果和应用实例表明了该方法的有效性和合理性。

摘要：针对配电网自动化通信系统对数据传输可靠性和实时性等要求,指出无线通信以其方便、快捷和廉价的优势可弥补传统配电网自动化系统通信方式的不足。提出一种基于通用分组无线业务GPRS(GeneralPackedRadioService)的配电网自动化通信系统设计方案。在简要介绍配电网系统整体结构、工作原理、主要特点的基础上,详细论述系统的核心部分——GPRS数据通信模块的设计与工程实现。设计的系统已投入电表集抄的实际应用中;实践表明具有实时性强、传输速率快、数据吞吐量大、可靠等特点。

摘要：介绍了中国移动通讯短消息协议CMPP ,提出了基于CMPP协议的短信互联平台的设计思路。分析了用C ++Builder程序设计语言开发以TCP/IP为承载协议的短消息处理程序涉及的一系列问题 ,如CMPP协议的封装、应用层的连接、短消息的收发及消息数据库维护等关键问题 ,并给出了问题的具体解决方案。

摘要：针对一般非线性映射的逼近问题 ,提出用分域逼近的通用算法来实现全局逼近 ,并据此构造了实现该算法的新型模糊神经网络。通过仿真 ,将新型模糊神经网络和常用的 BP和RBF两种神经网络进行比较。结果表明 ,该新型模糊神经网络的非线性逼近能力明显优于后两者 ,且权值具有明显的几何意义 ,设计难度相对较小 ,可用于解决复杂非线性函数的逼近问题。

摘要：提出一种基于免疫遗传优化神经网络的盲信号分离算法。该算法用网络的第一层先对观测矢量作预处理,将其降维与白化,再用网络的第二层对信号进行分离;分离层的权矩阵设计成正交矩阵,并采用免疫遗传优化与独立分量分析相结合的算法,对网络分离层的权值进行训练,其中,取高阶统计量峭度的变形作为训练的代价函数。实验表明,该算法对于盲信号分离是有效的。

摘要：毕业设计是高等学校本科教育的一个综合性实践环节,是本科专业人才培养的一个重要组成部分。本文针对毕业设计中的质量管理与控制问题,利用系统论和控制论的方法,对毕业设计质量与控制体系的基本构成、实施内容、关键环节的管理与控制方法等进行了深入地研究,为建立和完善高等学校毕业设计质量监控体系提出了基本思路和方法。

摘要：针对模糊模拟在模糊优化问题中存在的计算量大、易收敛到次优解等缺点， 将实数遗传算法与模糊模拟相结合， 提出一种基于模糊模拟实数遗传算法的优化算法。该算法充分利用了实数遗传算法的全局搜索能力和鲁棒性强等优点，从而能较快地得到最优解或准最优解。仿真实例表明了该算法的有效性。

摘要：针对进化算法中的"退化"问题和小波神经网络的"维数灾"问题,将免疫算法和进化算法相结合,在引入混沌机制的基础上,提出了一种基于免疫进化算法的小波神经网络混沌优化设计方法。该方法既充分发挥了小波神经网络的快速性,又充分利用了免疫算法的全局性、适应性等特点。仿真结果表明了该算法的有效性。