摘要：体验经济时代需要更加个性化地为客户提供服务,需要针对客户个性化需求进行服务产品的创新设计,我国服务产业升级亟待通过服务业协作实现服务产品创新。本文提出了一种面向资源的需求和服务描述框架,把客户需求的输入、输出资源与服务产品的输入、输出资源作为匹配对象,提出了动态服务组合产品创新设计的问题模型,详述了构造动态服务组合可行解的步骤,建立了问题求解的动态规划模型,实现了动态服务组合匹配的优化求解,在此基础上,给出了营造服务业协作产品创新环境的政策建议。

摘要：在常规的地震数据处理工作流程中,人工拾取地震速度谱中的叠加速度存在耗时长、效率低的问题,且容易受到人为经验的影响.本文基于目标检测的方法,应用改进后的FCOS(Fully Convolutional One-Stage Object Detection)神经网络模型实现速度谱中叠加速度的自动拾取.该方法将速度谱图像作为输入,经模型训练后输出“时间-速度”对序列.在处理低信噪比工区数据时,针对速度谱能量团聚焦特征较差的特点加入基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的线性回归模型以拟合出全局速度曲线.Marmousi模型数据和实际工区数据测试结果表明,本文所设计的地震速度谱自动拾取模型准确性较高、鲁棒性强,有效地缓解了人工拾取的负担,在保证速度拾取精度的同时显著地提高了效率.

摘要：图像定位常用于无人机视觉导航,传统的无人机视觉导航广泛采用景象匹配导航方式,随着计算机技术的不断发展,深度学习技术为视觉导航的实现提供了新途径。以无人机的垂直侦查为背景,将飞行区域的航拍图像划分成大小相同的若干网格,每个网格代表一类区域,用网格图像制作数据集训练卷积神经网络(CNN)。基于AlexNet设计了一种融合显著性特征的全卷积网络模型,有效实现了一个基于CNN的多尺寸输入的滑动窗口分类器,并提出了一种邻域显著性参照定位策略来筛选分类结果,从而实现多尺寸航拍图像的定位。

摘要：阐述了芳纶纤维加固钢筋混凝土板的具体方案及试验方法,从承载力、裂缝数量、挠度等方面对其加固效果进行了研究,并提出了计算模型,结果表明芳纶纤维加固混凝土板取得了良好的效果。