摘要：随着我国社会经济和科学技术水平的不断提高，电力行业也随之实现了较大程度的发展，对于人们生活水平和质量的提高起到了极大的推进作用。由于电力系统运行稳定的重要性，人们对无功补偿自控技术的重视程度也越来越高。为此，本文对智能电网电力设计中的无功补偿自控技术进行了深入的分析，为我国电力设计工作提供一些合理的建议，以实现电力行业的可持续发展。

摘要：在对变电站进行改建时,我们要对变电进行一次设计。随着经济的腾飞,我们国家电力事业也得到了快速的发展,许多发电厂变电站都面临着改建。本文从变电站改建中所涉及的变电一次设计,进行了详细的论述。

摘要：换流站交流滤波器的配置与投切方案是特高压直流输电系统设计的重要组成部分。文中介绍了向家坝—上海±800 kV特高压直流输电工程奉贤换流站交流滤波器配置方案,根据向家坝—上海直流工程奉贤换流站无功需求特点,结合受端交流系统,从交流母线电压控制、滤波要求和容量选择方面进行换流站交流滤波器的配置,并分析了其投切策略。通过校核计算和PSCAD仿真,验证了滤波器的配置以及投切策略的可行性。笔者研究对后续直流工程滤波器设计具有借鉴作用。

摘要：研究了新安江水电厂无功控制特点,设计了AVC子站系统。介绍了AVC系统结构,并提出自适应的无功需求计算方式、适用于多种运行方式的水电无功分配策略、适用于新安江特殊接线方式的无功控制方式和小步长无功变动的处理办法。

摘要：分析了PLC控制系统的干扰因素,并从外围电路设计和软件编程等方面详细论述了提高PLC控制系统抗干扰能力的措施,对PLC控制系统的抗干扰设计具有参考价值。

摘要：针对电压偏差预测难度大的问题,文中提出一种新的电压偏差预测方法。该方法包括主成分分析法(principal component analysis,PCA)降维、亲和力传播(affinity propagation,AP)聚类、反向传播(back propagation,BP)神经网络预测3步。通过PCA对数据进行降维,获得数据主成分;为了弥补传统聚类方法的不足,提高聚类效果,文中引入AP聚类提取与待预测点同类的历史数据;最后选择BP神经网络建立电压偏差预测模型。将文中方法应用于实际电压偏差数据,结果表明该方法预测结果平均相对误差为3.06%,优于传统BP神经网络预测模型以及BP神经网络结合PCA降维的预测模型。

摘要：电能质量问题日益严重,其中电压偏差的危害最为明显。本文提出一种基于改进集成聚类和BP神经网络的电压偏差预测方法。针对单一聚类算法的不足,将AP聚类算法与经典K-means聚类算法结合,形成改进集成聚类算法,实现两类算法的优势互补,该算法包括PCA降维、AP聚类、K-means聚类三步。选择与待预测点相似相近的样本数据集,采用改进集成聚类算法对数据集中的气象数据进行聚类,提取训练样本,最后采用BP神经网络算法建立预测模型。结果表明,该方法预测结果平均相对误差为2.987%,优于传统BP神经网络预测模型以及结合PCA降维的BP神经网络预测模型。

摘要：本文对离心鼓风机三维叶片优化设计进行了研究,采用控制叶轮流道内的相对速度分布的三维叶片优化设计方法,通过控制流道内沿流线方向的相对速度分布,控制叶轮流道内的边界层增长与分离、二次流、分层效应等流动效应。在优化判据方面采用考虑旋转和曲率效应的边界层计算方法,根据不同的相对速度分布计算边界层发展状况作为优化判据。基于MATLAB编写了优化设计程序设计出一种离心鼓风机的三维优化叶片,通过CFD数值模拟分析和对比证明该优化方法实现了优化设计的目的。

摘要：文章基于《标准创新型企业梯度培育管理办法(试行)》,通过梳理政策培育要求、行业发展需求和实践导向,设计了“三三三”标准创新型企业培育模型,并构建出凸显行业特质的适用于电网企业的“2维3级”标准创新型企业评价体系,从标准创新的“流程”和“结果”两个维度出发,通过八个一级指标,实现对电网企业标准创新能力的科学合理评价,并基于四大模块构建出评价体系,实现路径模型,支撑评价体系发挥评价引领作用,支持培育工作高质高效开展。Based on the “Measures for the Gradient Cultivation and Management of Standard Innovative Enterprises (Trial)”, this paper designs a “Three-Three-Three” standard innovative enterprise cultivation model by sorting out policy cultivation requirements, industry development needs, and practice-oriented approaches. Furthermore, it constructs a “2-Dimension, 3-Level” evaluation system tailored for power grid enterprises, highlighting their industry-specific characteristics. This system assesses the standard innovation capabilities of power grid enterprises scientifically and reasonably from two dimensions: “process” and “outcome” of standard innovation. Eight primary indicators are employed to achieve this. Additionally, the paper establishes a realization path model for the evaluation system based on four modules, which support the system’s role in leading evaluations and facilitating high-quality and efficient cultivation efforts.

摘要：针对深度强化学习运动规划器训练速度慢的问题,基于软动作-评论家强化学习算法,研究了指导轨迹和奖励函数设计对运动规划成功率和收敛速度的影响。结果表明,在密集奖励函数的情况下,指导轨迹加快了训练速度,但对成功率的影响较小,在稀疏奖励的情况下只有使用指导轨迹才可以收敛。试验验证密集奖励函数和指导轨迹对强化学习运动规划器的训练效果提升起了重要作用。