摘要：通过图像分析、敲击振动和电子鼻3种传感器分别输出与鸡蛋外部常规裂纹、外部细小裂纹和内部裂纹有关的无损检测参数并进行实验,设计一组针对鸡蛋裂纹程度的支持向量机判据。用该判据并结合实验数据构建一对多的支持向量数为4的鸡蛋裂纹判别模型。模型性能参数(模型拟合度为0.973 5,收敛误差在0.000 1以内)和验证性实验(对确定的5种裂纹状态判别准确率均可达90%)表明该模型具有可信的结构和较好的判别能力。

摘要：以新鲜鸭蛋为原料,通过添加甘草和桂花,采用均匀实验设计,对腌制剂进行优化选择,选出最佳配比成分,研究出一种具有保健功能的松花蛋的腌制方法;同时在腌制过程中,对料液中NaOH浓度以及蛋内pH进行了测定。研究结果表明,无铅中草药松花蛋的最佳配方为12(约720g)个鸭蛋,加水1200g,盐36g,ZnSO43·3g,NaOH60g,茶叶36g,甘草16·8g,桂花13g。

摘要：[目的]本文旨在开发一种针对水果品质分级的便携式设备。[方法]在软硬件协同设计的指导思想下,对系统进行整体设计,在ARM11嵌入式微处理器和Linux操作系统环境下,构建系统的硬件和软件;采用C/C++和Python混合编程,底层硬件使用C/C++开发驱动,参数提取、模式识别和用户界面使用Python进行开发,对基于嵌入式Linux的便携式水果品质分级仪进行设计与开发。[结果]该仪器主要包括控制模块、图像处理模块、模型预测模块;实现了对显示器、激光器和相机的控制,图像的采集和图像上特征参数的提取,包括颜色特征参数(R、G、B、H、S、I及各标准差)和纹理特征参数(像素面积、平均灰度值、灰度标准差、平滑度、三阶矩、一致性和熵),模型的选择,结果显示及存储等功能。完成了一种体积小、成本低、操作简单的水果品质分级仪的设计与开发。将‘湖景蜜露’水蜜桃和‘红富士’苹果的支持向量机(SVC)模型写入该仪器并验证,结果表明,‘湖景蜜露’和‘红富士’分级正确率分别为90%和92%。[结论]这种基于嵌入式Linux的便携式水果品质分级仪对水果品质分级具有可行性,对提高我国水果的综合利用率和在国际市场上的竞争力具有重要意义。

摘要：[目的]本文旨在研发一款用于草莓损伤检测的专用电子鼻系统。[方法]该系统主要包含软、硬件两大部分,其中硬件部分包含由6个金属氧化物传感器(MOS)构成的传感器阵列、密闭气室、采集电路及洗气净化装置;软件部分则分为数据采集模块和数据分析及模式判别模块。以‘红颜’草莓品种为研究对象,静态提取草莓果实的顶部空气,传感器接触敏感气体分子产生电信号,经模数转换成数值输送至电脑(PC)端后,由数据分析及模式判别模块对试验数据进行预处理、特征提取及模式识别,最终根据所建模型获得判别结果,从而实现对损伤果实的正确识别。[结果]该系统实现了电子鼻小型化、便携式的设计。传感器均对草莓的挥发性气味有不同的响应信号,且损伤草莓与完好草莓的挥发性气味存在差异,表现出不同的"指纹图谱"。利用支持向量机(SVM)方法对损伤草莓进行建模,验证试验表明,该模型具有较好的适用性,其判别准确率为92.5%。[结论]研发的电子鼻系统简易、便携,所建立的草莓损伤检测模型具有较高的识别率,对损伤草莓的区分具有可行性,同时也为草莓损伤的检测提供了一种小型化无损检测装置。

摘要：本文基于热风-微波分段联合干燥方式,探讨了联合干燥转换点干基含水率(2.00~5.00g/g)、热风温度(50.0~70.0℃)及微波功率密度(6.67~33.33W/g)对香菇营养成分、干燥特性及品质的影响。通过单因素实验确定较优参数范围并采用Box-Behnken组合设计优化联合干燥工艺,分析干燥工艺对干燥时间及香菇典型品质(色差、收缩率及多糖保留率)的影响。结果表明,通过响应面优化试验获得最优工艺为转换点干基含水率4.20g/g、热风温度60.60℃、微波功率密度30.00W/g,此条件下的联合干燥时间为178.33min(其中热风干燥170min,微波干燥8.33min),产品色差ΔE为11.21,收缩率为65.28%,多糖保留率为66.98%,综合评分为0.145。研究结果表明热风-微波联合工艺能够实现对香菇的快速干燥,并保证较好的干品品质。

摘要：为了快捷高效地对稻米质量安全进行追溯,设计开发了成本低、设备便携性高的基于二维码的稻米质量安全追溯系统。该系统包含基于C/S的产品信息二维码生成子系统和基于Android手机二维码识别子系统,分别用于企业内部的生产、流通跟踪和消费者的追溯查询。运行结果表明,本系统的二维码生成子系统可以将供应链各环节质量安全信息记录在单个二维码中;手机二维码识别子系统可以解读二维码中包含的供应链各环节稻米质量安全信息。本文为稻米质量安全追溯提供了可行的方案,并为其他农产品的质量安全追溯研究提供了参考。