摘要：随着国家对中医药发展的大力支持,中草药在治疗某些疾病方面得到了老百姓的认可,取得了很好的效果。应充分利用现代科学技术,推动中药现代化和国际化,以满足时代发展和民众日益增长的医疗保健需求。通过设计基于中草药图像的分类方法,实现对中草药的准确分类,为老百姓普及中医药知识。针对黄河三角洲地区特有的十七种中草药,建立数据集。使用深度学习算法分类,最终提升了分类的准确率,使训练集分离出来的验证集的平均识别准确率达到了96%。

摘要：等时线拟合方法的选择是提高同位素测年精度的关键因素之一。这里利用Matlab语言编写了基于York双误差回归模型的等时线拟合程序,包括isoacc.m、samw.m、errs.m和resi.m等模块,实现了读入数据,输入衰变常数和斜率迭代初始值,选择权重方法,以及计算截距、年龄、MSWD和绘图的功能。选用Brooks1972的数据,分别作三种权重等时线拟合,结果与Faure1977[9]的计算结果一致。程序简练,易使用,运算速度快,运行稳定。